Если коротко:
👉 Не надо модели писать чтобы она себя проверяла - она это и так сделает (за ваши деньги конечно)
👉 Ну а чтобы она сама себя проверяла критерии успеха будьте добры
👉 Чтобы правила, кстати, тоже не надо писать - она сама
👉 Дайте сразу куда память записать, оно научено уже память использовать
👉 Определите когда можно остановиться (иначе оно будет "делать это"
👉 Позаботьтесь о том чтобы у вас были субагенты, без них никак
👉 Fable явно требует ещё и инструмента взаимодействия с пользователем - чтобы он просто был...
Половина из того что описано выше судя по всему справедливо и для новых GPT 5.6 моделей - тоже будут работать до умопомрачения если не указать критерии завершения. У OpenAI ещё приколы с ручным управленем кэшированием и оно может js у себя как то само выполнять.
Кажется я начинаю догадываться о причинах успеха "голых" моделей Claude в бенчмарках по кодингу. Просто systemprompt обкатанный и эффективный для разработки, закинули из Harness внутрь моделей.
Это я всё к чему? Правила видимо при установке будут спрашивать под какую модель их адаптировать. Будут расхождения.
Бенч я не просто так делал, а чтобы могли определиться.
В новый update базового курса по вайбкодингу войдут как гайды по новым моделям, так и их выбор и специфики промптинга видимо. Не только агентов и харнесс-ы надо будет рассматривать.
Вообщем, если вы уже перешли на "эти новые модели", я бы рекомендовал:
👉 Определитесь со стеком моделей с которыми будете работать, универсальных правил для всех моделей уже скоро не будет. Посмотрите бенч внимательно.
👉 Ждите апдейта правил и курса - они будут важными
👉 Юзайте OpenSpec или другие SDD - с новыми моделями с требованиями по завершению задач, наличия критериев успеха и проверяемости, требованиям к памяти это становится крайне важно. Без них писать правильные промпты будет проблемно.
