🔄 #обновление MCP серверов. На этот раз крупное обновление Templates Search MCP:
✔️В MCP сервер добавлена работа с памятью. Т.е. может "запомнить" и "поискать по памяти". Почему это важно? У вас уже настроен MCP, добавлена база, модель индексации. Смысла тратить время на настройку ещё одного MCP памяти нет. Все они работают примерно одинаково. Модель запомнит все ваши решения и в следующий раз когда будет выбор - поищет по памяти и найдёт то что нужно. Ваш ИИ будет становиться "умнее" с каждой задачей
✔️У Docker контейнера появились теги :light и :arm64. Первый загрузит сборку БЕЗ использования нейросетей внутри docker контейнера. Соответственно контейнер весит намного меньше и потребляет меньше ресурсов. Второй - специализированный под архитектуру arm64 процессоров у кого используются.
✔️Более аккуратная работа с базами шаблонов и памяти - трудно затереть. А также исправлены ошибки, в т.ч. в настройках
✔️Изменился визуальный интерфейс MCP. Кроме функций визуального добавления памяти появились функции удаления и изменения шаблонов.
✔️Шаблон теперь может добавить сама модель, как и поискать по всем шаблонам без RAG и получить конкретный.
✔️Улучшена совместимость с различными Embedding моделями.

Правила https://github.com/comol/cursor_rules_1c и документация https://docs.onerpa.ru/mcp-servery-1c обновлены под новую версию сервера.
Ещё видео запишу пожалуй.

P.S. Ссылку в ЛК поменял конечно, качайте новую. Ключи тоже сменились. docker pull не забываем.