Команда Al-агентов чинит баги за 15 минут ⚡️

#кейс Ильи Бердыша, Co-founder @ mymeet.ai (с конференции AI SKILLS)

Ключевой инсайт: не ускоряйте отдельного человека, переводите на AI-агентов целый процесс. То, что годами висело в бэклоге и передавалось между людьми, теперь один человек с AI-агентом закрывает за день ⚡️

1. Ассистент для багов: с двух-трёх дней до 15 минут

Мы делаем notetaker'ы: боты приходят на встречи, пишут транскрипт и достают задачи. Записывать чужие встречи тяжело, около процента срывается, а это 20-30 встреч в день.

Раньше по каждой такой встрече клиент шёл в саппорт, саппорт эскалировал на разработчика, тот руками читал 500 строк логов и гадал, что сломалось. Фикс с ревью занимал два-три дня.

Я подключил AI-агента, который смотрит все логи в Grafana и знает, как устроен наш бэкенд. Кидаешь ему ссылку, и он за три секунды говорит, что пошло не так.

Дальше добавил этого AI-агента сотрудником в наш Linear: он сам предлагает фикс, открывает pull request, а отдельный ревью-агент в GitHub его вычитывает. Пара итераций между ними, и через 15 минут готовый фикс уже в проде.

Раньше это была цепочка передач между людьми, теперь работает само: меньше выгорания и переключений контекста

2. Калькулятор, который полгода пылился в бэклоге, РОП собрал за день

Продажи полгода просили калькулятор выгоды на сайт. Задача считалась неподъёмной и валялась в бэклоге.

Я просто купил нашему РОПу подписку на Claude, и он сам собрал калькулятор за день. Теперь менеджеры открывают его прямо на звонке с клиентом

3. Отказались от аналитики в amoCRM, срезы собираем одной командой

Раньше настройка виджетов в amoCRM отъедала у РОПа пару дней. Мы написали свой коннектор и тянем данные напрямую в Claude.

Теперь срезы продаж собираются одной командой каждый день: все воронки по конверсиям, каналам и каждому менеджеру.

И то же самое со встречами: mymeet ходит на все звонки менеджеров, а мы на масштабе сравниваем их по своему чек-листу качества. Чтобы солзы поверили в оценку, мы позвали их самих собирать этот чек-лист

4. Скоринг лидов: из 15 000 регистраций 30 целевых в день

У нас каждый месяц регистрируется 15 000 человек, а нужны из них единицы. AI-агент на Claude собирает в одно озеро данные о пользователе: профильность домена по ИНН и ОКВЭД, размер компании, как часто человек заходит в продукт, есть ли у него коллеги с тем же доменом.

Из 15 000 он выделяет около 30 целевых лидов в день, к которым селз приходит ровно вовремя. Для проверки ИНН AI-агент ходит во внешние сервисы вроде Контур.Фокуса

5. Десктоп-приложение своими руками за две недели

На рынке гремит Granola: десктоп-аппка, которая пишет встречи бесшумно, не заходя ботом. Разработчики завалены задачами текущих клиентов, поэтому я взялся сам.

Две недели по три-четыре часа каждый вечер, одна подписка на Codex за 100 долларов, 11 000 строк кода: получилась нативная аппка под Mac и Windows, которая реально записывает встречи.

По ходу мы отказались от макетов в Figma. Дизайнеры теперь пишут прямо в репозитории и сразу смотрят, как оно работает: нравится катим, не нравится откатываем.

Я гуманитарий, и это был эксперимент, может ли такой человек собрать продакшн-реди продукт. Оказалось, может

Успехов с AI-adoption в ваших командах!
Илья Бердыш, Co-founder @ mymeet.ai

Посмотреть запись: https://youtu.be/_Z-1UEE5QnA

Сообщество Community Sprints с кейсами про AI-adoption, маркетинг и продукт ⚡