Как поднять конверсию новых продуктовых AI-фич в 4 раза? Кейс Miro ⚡️

#кейс Кирилла Баранова, Senior PM (Growth & AI Adoption) @ Miro (с конференции AI SKILLS)

Кирилл использовал 5 приёмов adoption новых AI-фичей в продукте Miro, и каждый поднимал конверсию 🔥

Тут все 5 по списку:

1. Ловите момент, а не грузите онбордингом

Если показать пользователю онбординг и сказать «изучай», ему тяжело.

Контекстное обучение работает лучше: поймайте действие пользователя и покажите AI-функцию ровно в тот момент, когда она сделает его привычную задачу лучше.

Пример: когда пользователь бросает скриншот на Canvas, мы показываем подсказку «сконвертируй его в прототип с AI».

Это дало в 4 раза лучшую конверсию из старта триала в готовый прототип, чем обычный, неконтекстный вход в продукт.

2. Сразу показывайте результат, а не пустое поле

В AI-продуктах человек заранее не понимает, что именно получит, поэтому решает остаться или уйти уже в первую сессию.

Вместо пустого поля ввода сделали окно, которое всегда заполнено готовыми подсказками и превью идей. А как только человек зарегистрировался, мы сами, без единого его клика, запускаем AI-помощника и первую генерацию.

Пользователь ещё ничего не нажал, а перед ним уже готовый пример. Это удвоило конверсию из старта триала.

3. Шаблоны вместо чистого листа

Пользователю проще не с пустого листа, а взять готовый шаблон и улучшать его. Все сильные продукты приоритизируют темплейты: это снижает порог и делает первую сессию дешевле.

4. «Дарим», а не «попробуй»

Вместо директивного «попробуй функцию» написали «дарим тебе, это подарок». Само всплывающее окно почти не меняли, разница только в тексте, а на старт триала нажимали в 1.7 раза чаще.

Дальше сделали ещё проще: включали триал и первую генерацию автоматически для всех, не заставляя пользователя соглашаться и что-то нажимать.

До AHA-момента такие пользователи доходили в 1.6 раза чаще, чем те, кому триал нужно было включать самому.

5. Продавайте задачу, а не список фич

Фокусируйте пользователя на работе, которую он сделает, а не на перечне AI-фич.

Как только пользователь подключает внешний коннектор (например, Jira к Miro), мы сразу генерируем результат на canvas.

Показываем не «ты можешь подключить», а «ты можешь подключить и сразу получить результат».

Ключевой инсайт: adoption AI-фичи это продуктовая воронка. Поймайте пользователя в контексте, покажите результат в первую же секунду, снимите когнитивную нагрузку и продавайте задачу, а не фичи.

Успехов с AI adoption,
Кирилл Баранов, Senior PM (Growth & AI Adoption) @ Miro

Канал Community Sprints про AI, growth и продукт ⚡