TGViewer
Трагедия общин 🤌 Трагедия общин 🤌 @commonstragedy · 652 subscribers
Post #61 474
1 - Железо

Самое главное—в 2024 году они построили гигантский вычислительный кластер за рекордно быстрое время. За 4 месяца они запустили 100 тысяч видеокарт Nvidia H100. А потом ещё за 3 месяца удвоили до 200 тысяч карт. CEO Nvidia, Дженсен Хуанг говорил, что на такое обычно уходит 4 года.

Это сложнейшая инженерная задача. И самый крупный датацентр в мире, на этот раз уже без уловок. Никто ещё не смог обьединить столько карт в одном месте.

Как обычно строят такие штуки?

Дефолтный подход—берем несколько стандартных датацентров и обьединяем их в сеть с помощью очень дорогих проводов (Infiniband). Датацентрам нужно постоянно обмениваться тоннами данных. И если связь медленная—видеокарты простаивают.

Типичные датацентры—это 10-20 тысяч карт, которые жрут 20-30 мегаватт энергии. Например, у Microsoft есть сеть из таких датацентров в Аризоне на 100к карт. А у Меты на 128к. Кластер из датацентров уже потребляет энергии как небольшой город.

Многие регионы к такой нагрузке не готовы и там абсурдно забавная ситуация: не хватает пропускной способности у электросети. То есть, производить энергию выходит дешевле, чем доставлять её до места назначения.

Так вот, Илон пришел на этот рынок сильно отстающим. И... сделал "Elon thing".

Можно хейтить его твиты, но строить заводы он умеет как боженька.

Он купил старую фабрику Electrolux в Мемфисе и решил сделать из нее один огромный датацентр, а не сеть как все остальные. Ожидаемо начались проблемы с энергией.

От местной сети фабрике доставалось всего 7 МВт—этого хватит от силы на 4000 карт. Местная энергокомпания Tennessee Valley Authority пообещала еще 50 МВт, но к августу. А собственная подстанция xAI на 150 МВт еще строилась и должна была быть готова только к концу года.

Но сидеть и ждать не в стиле Маска.

Дилан Патель (чувак из Semianalysis) по спутниковым снимкам обнаружил, что Маск просто притащил 14 мобильных дизельных генераторов VoltaGrid. Подключил их к 4 мобильным подстанциям и запитал от них датацентр. Буквально привез электричество на огромных трейлерах.

Еще впечатляет, что охлаждение в датацентре водяное. Пока такое в больших масштабах делал только Google. Но это важно: следующие поколения чипов Nvidia Blackwell B200 будут иметь обязательное требование водного охлаждения. То есть всем остальным придётся пересобирать свои датацентры.

Можете глянуть первые пару минут видео, как это все выглядит внутри. Я поржал, с каким энтузиазмом чувак рассказывает про серые коробки, провода и стойки:

https://www.youtube.com/watch?v=Jf8EPSBZU7Y

Это крутая инженерная система.

Никто ранее не выполнял работы такого масштаба за столь короткий срок.
YouTube Inside the World's Largest AI Supercluster xAI Colossus We FINALLY get to show the largest AI supercomputer in the world, xAI Colossus. This is the 100,000 (at the time we filmed this) GPU cluster in Memphis Tennessee that has been on the news a lot. This video has been five months in the making, and finally Elon…
  • 👍 10
  • ❤ 1
More from @commonstragedy
  1. Sep 10, 20263. Это снова поднимает кучу вопросов о том как мы обучаем модели. В какой то момент место…
  2. Sep 10, 20262. Наличие системы оценки пушит к тому чтобы читерить Дальше случился другой факап с уже д…
  3. Sep 10, 2026Про скользкую дорожку Есть такой популярный аргумент, что нейросети это просто инструмент.…
  4. Aug 27, 2026Про диктовку голосом Потихоньку переучиваюсь наговаривать текст голосом, а не печатать на…
  5. Apr 14, 2026И чо? (последняя часть) Короче, индустрия не готова к росту от агентов. Потому что он случ…
  6. Apr 14, 20261. Больше всех железа у Google 2. На 2025 мы тратим 13 гигават энергии на вычисления 3. AS…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →