4. Выводы

Обучение это больше не про то, умеешь ли ты делать сам.

Это про то, умеешь ли ты делегировать задачу ллм, чтобы она сделала ее в нужном качестве.

Для этого нужен другой подход к обучению. Учиться самому и выстраивать внешний движок с обратной связью:

- Копить фреймворки "как делать правильно, как неправильно".
- Хранить контекст в файлах, а не в переписке с моделью.
- Ставить задачи так, чтобы модель сама решала как заюзать фреймворки и контекст, чтобы прийти к результату который ты от нее хочешь.
- Использовать агентов, чтобы проверять качество результата.
- Учитывать обратную связь, чтобы фреймворки, промпты, контекст, чек-листы обновлялись и становились лучше.

Так почему же неявного знания стоит избегать?

Потому что оно медленное и неповоротливое.
Знания в голове быстро устаревают. Но продолжают копиться.
Чем их больше, тем сложнее их обновлять.
Если неактуальных знаний слишком много - становится сложно делегировать.

А с тем как сейчас развиваются технологии это важно.