Предисловие

В 2020-ом году я директорствовал в цифровом медицинском стартапе. У нас было много побед, которыми мы гордились: мобильный КТГ-аппарат отправлял из дома частоту сердцебиения плода врачам, круглосуточный мед пульт организовывал лечение сложнейших патологий по всей стране, мы собрали больше всех врачей для телемед консультаций...

На фоне постоянных успехов, как игроку, которому фортит, не хотелось уходить из казино - казалось, всё к чему ни прикоснёшься, превращается в золото. Мы мечтали одновременно о своей клинике с фокусом на телемедицину, самолетах медицинской эвакуации и искусственном интеллекте.

Самолеты и клиники не взлетели, зато искусственному интеллекту дали зеленый флаг и вот уже один из лучших дата-саентистов страны на пару с толковым гинекологом начали размечать первые диалоги для создания виртуального врача.

Я позвонил своему другу, работающему в лаборатории IBM - он мне выдал канадского архитектора, который умеет решать схожего класса задачи и заодно инструкции - не делай ничего на алгоритмах машинного обучения, используй тысячи правил и кнопки, только так оно будет работать.

Процесс шёл болезненно, учитывая, что я не послушался и мы пытались всё же делать "настоящий искусственный интеллект". Периодически наш виртуальный врач подозревал беременность у мужчин, но проект тормозил больше от отсутствия фокуса. Фидбэк от акционера на повышенных тонах уровня "синий цвет можно использовать только в морге" - тоже напоминал, что мы не в кремниевой долине. Я расстраивался и думал, что надо было правда сделать симптом-чекер с кнопками как все - уже бы давно всех лечили.

Когда в этом году было судебное слушание Маска против Альтмана, где они сказали, что в 2015-ом году, запуская OpenAI, они боялись, что уже слишком поздно и Google настолько впереди, что его никогда не догнать - я был в шоке. Насколько огромной была информационная пропасть между пониманием что можно/что нельзя в ИИ-лабораториях и моим представлением о мире. Я до сих пор болезненно рефлексирую на эту тему - почему они знали, а я нет?

С того времени казалось бы много поменялось в анализе информации. Если раньше прочитать знаменитую "Attention is all you need" мне мешало, как минимум, базовых знаний, времени и усидчивости, то теперь можно просто попросить LLM-модель всё суммировать и позадавать ей вопросы. Но нет, почти любой разговор об ИИ-агентах меня продолжает удивлять - каждый собеседник уверенно рассказывает о галлюцинациях и вообще это "просто технология, которая предсказывает следующий символ".

Наверное во многом виновато ещё давление в прессе - "искусственный интеллект нас всех заменит" - не шибко хочется дружить с технологией, которая грозится тебя заменить. Общаясь со знакомыми и друзьями, вместо логичного "ну покажи как ты это делаешь", я чаще слышу скепсис и негатив.

Но, при всём несоответствии человечества моим завышенным ожиданиям, всё чаще наконец-то встречается сдержанное любопытство. Пожалуй, этот канал/проект именно для людей, которые его проявляют.

Вместе с моим партнёром по данному проджекту, Славой, талантливым предпринимателем, сжигающим миллиарды токенов, мы попробуем делиться сначала нашим опытом что реально работает, а что нет в ИИ-агентах, а чуть позже разбавить кейсами экспертов, которым мы сами сможем доверять.

Проект ориентирован на "не-программистов" - что-то можно будет использовать в личных задачах (автономный поиск объектов недвижимости, инвестиции, налоги), но, безусловно, большая ценность в бизнесовых задачах.

Заранее спасибо вам за кредит доверия - Андрей