Колаборатория.Образование

⚡ ОСТАЛСЯ ОДИН ДЕНЬ!

⏳Время пошло. У вас есть ровно сутки, чтобы подать заявку и стать частью главного молодежного события осени в Нижнем Новгороде!

Международная школа БРИКС: Новое поколение — Нижний Новгород

📅 Даты: 22–23 сентября 2026 года

📍 Место проведения: Информационный центр по атомной энергии, Нижний Новгород

Региональная программа будет посвящена одной из ключевых тем международной повестки — энергетическому сотрудничеству стран БРИКС и устойчивому развитию.

Организаторы программы: Экспертный совет БРИКС-Россия и Госкорпорация «Росатом».
Партнеры мероприятия: Информационный центр по атомной энергии, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева и НИУ ВШЭ-Нижний Новгород.

В рамках двухдневной программы участники обсудят:
➖ развитие энергетического сотрудничества между странами БРИКС;
➖ перспективы атомной энергетики и высокотехнологичных проектов;
➖ роль БРИКС в формировании современной системы международных отношений;
➖ вклад молодых специалистов в продвижение повестки устойчивого развития.

Программа включает лекции ведущих экспертов, практические сессии, образовательные модули и мощный нетворкинг с будущими лидерами индустрии.

ℹ️ К участию приглашаются молодые специалисты, исследователи и представители студенческого сообщества.

🗣️ Рабочий язык мероприятия — английский.

🔥 Дедлайн подачи заявок: 1 сентября 2026 года, 23:59 (московское время). Никаких продлений не будет!

📎 Все условия участия, требования к кандидатам и форма заявки доступны на официальном сайте Школы.

Успейте занять свое место!

#АНОНС #ШколаБРИКС

🕊🕊🕊

Завершился «Интенсив-практикум по генеративным технологиям для преподавателей»

Позади несколько недель работы — от онлайн-подготовки до трёх насыщенных дней очного интенсива. И вчера мы официально завершили программу повышения квалификации для преподавателей, методистов и специалистов в сфере образования.

За время обучения участники:

🔵 разобрались, как интегрировать генеративный ИИ в педагогический дизайн и использовать его под конкретные образовательные задачи;

🔵 научились проектировать с помощью ИИ занятия и образовательные результаты, создавать учебные материалы, кейсы, задания, квизы и оценочные средства;

🔵 освоили принципы промпт- и контекст-инжиниринга и собрали собственный набор инструментов для преподавательской практики;

🔵 обсудили вопросы академической этики, прозрачности, конфиденциальности и предвзятости при работе с генеративными технологиями;

🔵 и главное — сразу применяли новые подходы к собственным курсам и образовательным задачам.

🔹 В итоге участники уходят с программы не только с удостоверением о повышении квалификации, но и с портфолио готовых материалов, которые можно внедрять в работу уже сейчас, и собственной стратегией ответственного использования ИИ в преподавании.

До встречи на следующих образовательных программах Колаборатории! ❤️

🌐
Колаборатория в MAX
#colab_ДПО

Дарим учебник для исследователей 🙂

Если откладывали участие в розыгрыше — самое время присоединиться!

🕐 Уже через неделю, 1 сентября, случайным образом выберем победителя и подарим печатную версию нашего учебника «Исследования в международных отношениях: прикладные методы и цифровые инструменты».

Условия максимально простые, а все подробности — в посте.

Успейте поучаствовать! ❤️

🌐
#colab_учебник

📖 Google расширила функции Search и Gemini для учебы.

Теперь в поиске пользователи смогут создавать персонализированные тесты, интерактивные схемы и симуляции, а также учебные материалы на основе загруженных документов, презентаций и конспектов.

В «Google Lens» добавят пошаговый разбор заданий: можно сфотографировать задачу, получить объяснение темы, разбор ошибок и подсказки. В Gemini появится студенческий раздел с блокнотами, флеш-карточками и тестами.

Разработчики также добавили «Deep Research» в голосовой режим «Gemini Live», через него можно запустить многоэтапное исследование, закрыть чат или заблокировать смартфон, а затем обсудить результаты с ассистентом голосом.

🤖 Пишем про ИИ без ИИ. Подписывайтесь.

Buzz: рабочее пространство для людей и ИИ-агентов

Компания Block 21 июля представила Buzz — бесплатную open-source платформу, где люди и ИИ-агенты работают в общих каналах.

Главное отличие в том, что агент становится отдельным участником команды, а не функцией внутри чата.

✔️ Агент получает собственный профиль, криптографическую идентичность и ограниченные права доступа. Команда сама определяет, какие каналы и репозитории он может просматривать и какие действия выполнять. Все операции сохраняются в общем журнале.

Что умеет платформа:

🔵 создавать каналы, треды и личные сообщения;
🔵 искать информацию по истории проекта;
🔵 работать с файлами и совместными досками;
🔵 подключать Git-репозитории и проверять код;
🔵 запускать автоматизации по событию, реакции, вебхуку или расписанию.

Какие агенты поддерживаются:

🔵 Claude Code;
🔵 OpenAI Codex;
🔵 goose от Block;
🔵 другие ACP-совместимые агенты.

Платформа использует открытый Agent Client Protocol, поэтому не привязана к одной языковой модели или одному поставщику ИИ.

Buzz построена на открытом протоколе Nostr и распространяется по лицензии Apache 2.0. Ее можно развернуть на собственной инфраструктуре и самостоятельно управлять данными и правами доступа.

↗️ ТестИИруем Buzz
↗️ Buzz на GitHub

🌐
#colab_инструмент

Это было незабываемо — мы завершили Летнюю Колабораторию!

Самые ценные мысли, которые участники забирают с собой после Летней Школы в свободное исследовательское плаванИИе:

🔵 Хм, странно, вчера всё открывалось, что не так? Ладно, пожалуй, сделаем то, что Gemini нам предлагает, он точно всё пофиксит

🔵 Я испытал те эмоции, которых в жизни у меня точно не будет. Прекрасно видеть, как взрослые люди радуются тому, что могут открывать для себя что-то новое и применять это успешно!

🔵 Автоматизированная работа с данными — способ не облегчить, а усложнить работу, сделать её более “sophisticated” в научном плане

🔵 С чатиком даже гуманитарию под силу всё 🏇

🔵 Семантика — это круто, позволяет ускорить процесс. Но всё равно нужна триангуляция и честность с самим собой. Появилось ощущение границ того, что может сделать LLM, а что не сможет

🔵 Я сделал свой парсер!

🔵 Если долго страдать над кодом, может ничего не получиться 🤣

🔵 Не всегда обязательно изобретать велосипед, иногда достаточно поискать или спросить у чатика

🔵 Мой результат — поняла, сколько у меня пробелов и сколько всего я ещё могу изучить и применить

🔵 Спасибо за такие структурированные материалы! Я смогу вернуться к ним и ещё раз пошагово всё повторить!

Спасибо каждому за эти прекрасные, насыщенные три дня Школы! До новых встреч! ❤️

🌐
#colab_летняя_школа

Основная программа Летней Колаборатории завершена! 🏓

Финальные мастер-классы провела наш директор по образованию и руководитель Летней Школы Илона Стадник. Освоили сразу две большие темы:

✔️ Динамический дискурс-анализ — как отслеживать изменения, тренды и поворотные точки в дискурсе;
✔️ Process tracing и каузальный анализ события — как восстанавливать причинную логику и последовательность развития событий.

А теперь самое важное — практика. Участники возвращаются к своим исследовательским проектам и применяют инструменты, методы и подходы, которые разбирали все три дня вместе с нашими экспертами.

Проделана огромная работа, остался финальный рывок, и можно подводить итоги! 😍

🌐
#colab_летняя_школа

Третий и заключительный день Летней Колаборатории 🏓

Утро провели за сетевым анализом под руководством Егора Перехожева.

🔹 На мастер-классе «Сетевой анализ: от текста к сети» разбирались, как превратить содержательную исследовательскую задачу в корректную модель сети: что считать узлом, связью и отсутствием связи, как работать с направленностью, весом и временными границами отношений.

Отдельно поговорили о том, почему красивая визуализация ещё не означает правильную интерпретацию, и что на самом деле показывают центральность, плотность и сообщества.

Сегодня нас ждёт ещё много практики — финальный день обещает быть жарким, несмотря на дождь за окном! 🌧️

🌐
#colab_летняя_школа

Данные собраны 🏓

Второй день Летней Колаборатории — всё!

🔹 Для начала пришлось осознать, что данные ≠ информация

🔹 Затем разобрали типологию данных и научились выбирать подходящие данные под конкретную задачу

🔹 Попробовали написать парсер на Python и собрать ИИ-агента на n8n (да-да, гуманитарии и не на такое способны…🙄)

🔹 Поговорили о проверке результатов LLM и о работе с неструктурированными данными

🔹 Наконец, собрали свои данные под исследование и поделились друг с другом результатами

Восстанавливаемся и готовимся к финальному дню программы! 🙂

🌐
#colab_летняя_школа