Исследователи Georgia Tech, UC Berkeley и Stanford разработали DraftMarks — экспериментальный инструмент, который предлагает другой подход к оценке текстов, написанных с помощью ИИ.
✔️ Вместо попытки определить по готовому документу «процент ИИ» сервис фиксирует сам процесс совместной работы человека и нейросети, а затем визуализирует его прямо в финальном тексте.
Что можно увидеть:
• какие фрагменты изначально были сгенерированы ИИ;
• насколько сильно автор их переработал;
• где использовал несколько итераций генерации;
• какие предложения ИИ впоследствии удалил или вообще не включил в текст.
🔹 В процессе работы DraftMarks использует визуальные метафоры. Например, «малярный скотч» обозначает контент, сгенерированный ИИ, а «крошки от ластика» показывают интенсивность последующих правок: чем больше человек перерабатывал фрагмент, тем сильнее это отражается визуально.
Важно: DraftMarks — не детектор, который можно применить к уже готовому документу. Система должна фиксировать историю создания текста и взаимодействия с ИИ непосредственно в процессе работы, поэтому она позволяет оценивать реальный вклад человека в его создание.
Для образования идея особенно актуальная: вместо вопроса «использовал ли студент ИИ?» можно смотреть, как именно он его использовал и что сделал самостоятельно.
→ Пока DraftMarks остаётся исследовательским проектом — почитать подробнее о его устройстве и результатах можно в публикации авторов.
↗️ Подробнее о DraftMarks
🌐
Колаборатория в MAX
#colab_инструмент