TGViewer
Center for Cognitive Modeling Center for Cognitive Modeling @cogmodel · 1.79K subscribers
Post #881 2.24K
🎓 — Семинар 30. Роль памяти в обучении с подкреплением: определение, реализация и оценка | Егор Черепанов

Наличие памяти у RL-агентов всё чаще рассматривается как необходимое условие для успешного решения сложных задач. Методы интеграции памяти в архитектуры агентов активно развиваются. Но что именно следует считать памятью, как её формализовать и как оценивать?

На семинаре будет представлена систематизация типов памяти и классов задач, требующих её использования.

Так же Егор рассмотрит подходы к реализации памяти и бенчмарки, предназначенные для оценки эффективности соответствующих механизмов в RL, включая новый бенчмарк MIKASA-Robo, предназначенный для тестирования памяти робота в задачах настольной манипуляции.

Статьи:
https://arxiv.org/abs/2412.06531
https://arxiv.org/abs/2502.10550
https://arxiv.org/abs/2306.09459

👉🏻 Дата: 05.06.25, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube или ВК

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #RL #agents
  • 👍 16
  • 🔥 3
  • 🐳 2
More from @cogmodel
  1. Oct 5, 2026🤖— Новый робот в команде! На фото — компактный колесно-шагающий робот AgiBot D1 Max. На л…
  2. Oct 1, 2026💫 — Начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции в ВК или на YouTube!
  3. Sep 30, 2026🎓 — Семинар 4. Следование языковым инструкциям в воплощённой среде: планирование с LLM и…
  4. Sep 24, 2026💫 — Начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции в ВК или на YouTube!
  5. Sep 23, 2026🎓 — Семинар 3. Анализ динамики обучения и геометрии представлений в глубоких нейронных се…
  6. Sep 18, 2026🧠 — Не только наука: наши сотрудники развивают робототехнику среди молодёжи Мы часто расс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →