TGViewer
Center for Cognitive Modeling Center for Cognitive Modeling @cogmodel · 1.79K subscribers
Post #799 1.19K
🎓 — Семинар 17. Распознавание физических свойств объектов на изображениях | Маргарита Кичик, Роман Титков

Современные модели компьютерного зрения успешно определяют категории объектов и их расположение, однако извлечение физических свойств, таких как материал, плотность или упругость, остается сложной задачей. В рамках семинара будут рассмотрены подходы к распознаванию физических характеристик объектов с упором на определение материалов объектов. Отдельно рассмотрим существующие наборы данных, предназначенные для анализа материалов.

Маргарита расскажет про датасеты для семантической сегментации материалов и работы, посвященные этой задаче, а также про эксперименты, проведенные в ЦКМ и дальнейшие планы исследований по этому направлению.

Роман расскажет о ранних экспериментах по классификации материалов, проведённых с использованием как классических методов, так и нейросетевых подходов на основе дообученной модели CLIP.

👉🏻 Дата: 13.02.25, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV
  • 🔥 5
  • 👍 2
  • ❤ 1
More from @cogmodel
  1. Oct 5, 2026🤖— Новый робот в команде! На фото — компактный колесно-шагающий робот AgiBot D1 Max. На л…
  2. Oct 1, 2026💫 — Начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции в ВК или на YouTube!
  3. Sep 30, 2026🎓 — Семинар 4. Следование языковым инструкциям в воплощённой среде: планирование с LLM и…
  4. Sep 24, 2026💫 — Начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции в ВК или на YouTube!
  5. Sep 23, 2026🎓 — Семинар 3. Анализ динамики обучения и геометрии представлений в глубоких нейронных се…
  6. Sep 18, 2026🧠 — Не только наука: наши сотрудники развивают робототехнику среди молодёжи Мы часто расс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →