Две работы нашей группы были приняты на вторую после NeurIPS ведущую конференцию по ИИ - ICLR 2025 📝🎉🍾:
1) POGEMA Bench - статья по быстрому бенчмарку для мультиагентных задач поиска пути (MAPF) - собрали вместе все-все актуальные методы и алгоритмы (MARL, классика и наши гибридные), показали что MAPF это важная и сложная задача (не то что ваш StarCraft🎮) и что наш бенч хорошо выделяется среди других сред для MARL
2) DHTM - новый алгоритм памяти на хеббовских принцпиах, который быстро и эффективно запоминает последовательности наблюдений и действий в задаче обучения агента в среде с вознаграждениями и при этом без бэкпропа побивает рекуррентные сетки и трансформеры🦾

Конференция будет проходить в Сингапуре в апреле - как обычно сделаем обзор интересных работ оттуда🇸🇬