Темы конференции — нейронаука, психология, лингвистика, математическое моделирование и ИИ. Если вам откликаются темы, то теперь у вас есть что почитать на выходных📖
Константин Анохин — гиперсетевая теория и когнитом
Представил гиперсетевую теорию высших функций мозга и понятие когнитома. В этой концепции сознание и субъективность возникают не в отдельной области мозга, а как системное свойство сети взаимодействующих нейронных ансамблей и следов индивидуального опыта. Ключевая идея состоит в том, что отдельные нейронные элементы и локальные сети объединяются в более сложную самоорганизующуюся архитектуру, способную формировать целостный субъективный опыт. Такой подход позволяет рассматривать сознание не как функцию одного «центра», а как результат организации и взаимодействия множества распределённых процессов в мозге.
🔗 Статья о когнитоме
Евгений Витяев — «Математически точный искусственный интеллект, основанный на моделях когнитивных процессов»
Представил работу «Математически точный искусственный интеллект, основанный на моделях когнитивных процессов». Его подход строится вокруг идеи, что мозг обнаруживает причинные связи во внешнем мире и использует их для прогнозирования. Автор формализует так называемые максимально специфические вероятностные правила и показывает, как из них можно получать непротиворечивые предсказания, устойчивые категории и модели восприятия и сознания.
🔗 Статья
Оксана Ещенко — межрегиональные взаимодействия мозга при пространственном обучении и навигации у крыс
Рассказывала о межрегиональных взаимодействиях мозга при пространственном обучении и навигации у крыс. В эксперименте одновременно регистрировали активность гиппокампа, префронтальной коры и таламического ядра reuniens; переход от исследования среды к целенаправленной навигации сопровождался усилением бета-синхронизации между гиппокампом и reuniens, а при навигационных ошибках эта связь ослабевала. Практически полная версия этой работы опубликована как препринт Hippocampus-reuniens beta coupling supports goal-directed spatial navigation, где показано, что сила этой связи растёт по мере повышения эффективности навигации.
🔗 Препринт
Булат Батуев и Сергей Сухов — управление направлением передачи активности между популяциями импульсных нейронов
Исследовали, как управлять направлением передачи активности между популяциями импульсных нейронов. Они моделировали LIF-нейроны и с помощью спектральных методов, включая partial directed coherence, оценивали, в каком направлении распространяется информация между популяциями. В опубликованной работе авторы показывают, что изменение режима внешнего воздействия и даже уровня фонового шума позволяет менять или инвертировать направление информационного потока в импульсной сети.
🔗 Статья