🎓 — Семинар 5. Биологические правдоподобные модели памяти и механизмы синаптической пластичности| Никита Байнаев-Мангилев

Современные модели искусственных нейронных сетей демонстрируют впечатляющие результаты при работе с большими данными, однако их обучение остается крайне затратным из-за низкой выборочной эффективности. Кроме того, многие модели сталкиваются с проблемой катастрофического забывания, особенно актуальной в задачах непрерывного онлайн-обучения. Альтернативой могут стать биологически правдоподобные модели памяти и алгоритмы обучения, реализующие свойства локальности и выборочной эффективности, вдохновленные принципами работы человеческого мозга.

На данном семинаре аспирант нашего центра рассмотрит современные представления о пластичности и памяти в области вычислительной биологии, нейрофизиологии и когнитивного моделирования.

Особое внимание будет уделено двум темам. Во-первых, мы рассмотрим Behavioral Timescale Synaptic Plasticity (BTSP) — новый механизм синаптической пластичности, который открывает перспективы для понимания того, как мозг способен обучаться на нескольких примерах (few-shot learning). Во-вторых, мы обсудим роль астроцитов — клеток, которые долгое время считались лишь пассивными элементами глии, — в процессах памяти и синаптической передачи.

Статьи по теме астроцитов: 1, 2, 3
Статьи по теме BTSP: 1, 2, 3, 4

👉🏻 Дата: 05.03.26, четверг в 17:00
📹 Трансляция: Youtube или ВК

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире. Ждём всех!

#Neuro #Bio