🎓 — Семинар 14. Объектно-центричный RL | Денис Васильев

Изучению объектно-центричных представлений уделено много внимания в рамках задач компьютерного зрения. В случае обучения с подкреплением, много внимания уделяется применению объектно-центричных представлений в рамках моделей мира. Однако в случае model-free подходов, большинство методов используют объектно-центричные представления, полученные с помощью замороженных энкодеров.

Дообучение энкодера, в теории, должно обеспечивать ускоренную сходимость алгоритмов обучения с подкреплением и добавлять адаптивности к out-of-distribution сценам. На семинаре аспирантом нашего Центра будет представлен алгоритм для дообучения энкодеров в рамках RL-задач.

👉🏻 Дата: 04.12.25, четверг в 17:00
📹 Трансляция: Youtube или ВК

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#RL