Смотреть недостаточно. Как добывать инсайты из смежных областей

Показываю, как через анализ добывать инсайты из смежных областей на примере Атласа швейцарских Альп.

Сначала смотрю, как работает взаимодействие

Карта — это идеальная помесь формы и функции. С одной стороны — визуализация большого массива данных, с другой — законченное графическое произведение.

Тут нет элементов «для красоты», каждый из них несёт в себе информацию.

Сразу видно картину целиком, если что, можно приблизиться. По соседним деталям понимаю размеры рядом стоящих элементов. Они вписаны в рельеф, поэтому не надо городить всплывающие окна.

Карта сжимает информацию и оставляет главное. Если сравнивать со спутниковым снимком, она упрощает элементы через условные обозначения, а не описывает все мельчайшие особенности рельефа.

Отображено только то, что решает задачу пользователя. Под разные задачи — разные типы карт: политические, транспортные, геологические и т.п.

Дальше смотрю на детали: цвета, типографику и символы

Цвета интуитивно повторяют объекты природы: серо-голубой снег, чёрные скалы, голубая вода, зелёная растительность. Тени создают ощущение объёма, из которого сразу понимаю форму местности.

Размер шрифта соответствует масштабу объекта — чем важнее объект, тем больше шрифт. Шрифты выстроены в последовательность по форме, насыщенности и цвету. Смотри легенду в комментариях 👀

Если ты опытный пользователь и знаешь легенду, можешь понять больше: линиями показан топографический рельеф, подписи на пиках сообщают высоту, иконками показаны типы объектов.

Всё вместе это создаёт эффект проявления информации — когда интерфейс растворяется, информация считывается без лишних затруднений и позволяет найти новое знание в данных — то, что раньше было скрыто. Про этот эффект есть еще несколько примеров в совете у Тани Мисютиной на сайте бюро Горбунова.

В следующий раз, когда встретишь вдохновляющий пример, попробуй разобрать его похожим образом. Мы даже сделали специальный чек-лист, чтобы ничего не забыть.

#заметка #миша #насмотренность