Это вообще о чем?
Я сейчас читаю книжку Data visualisation Handbook и вот что говорят авторы:

Каждая визуализация состоит из визуальных кусочков, которые обозначают и кодируют информацию из реального мира. Это могут быть геометрические формы — прямоугольники, линии, точки, их цвет, текстура, размер, контраст и т.п. Ещё это могут быть иллюстрации разной степени абстракции — от иконок (метафора) до фотографий предметов.

Но сам по себе большой круг, красный прямоугольник, или фотография ничего не значат. Мы извлекаем новое знание из контекста, взаимного расположения элементов и текстовых подписей.

Когда таких элементов (визуальных переменных) слишком много — чтобы понять смысл графика приходится тратить время на «обучение».

В разных контекстах это может быть как хорошо так и плохо:
- Если нужно быстро донести мысль и широко распространить идею, например в соцсетях — тогда нужно делать как можно понятней, чтобы смысл доходил моментально.
- Если аудитория - не скучающий листатель ленты, а например статья в журнале, то можно добавить в график глубины и элемент исследования — если посвятить чуть-чуть времени и вникнуть, можно вытащить из визуализации какое-то совершенно новое знание — инсайт