Как AI Агенты меняют разработку уже сейчас?

Добавленный browser в cursor - cложно показать скринами, но это полноценная playwright интеграция.
Работает прекрасно!

Но медленно.
Суперскоростной grok-code-fast-1 имеет оверхед около 3сек на вызов каждой операции в браузере.
И тратит прилично контекста.

Предполагаю, если взять модельку подороже, с контекстом побольше — может получиться ручной QA Агент.
Поставил на тестирование - ушел пить чай. (или параллельно разбирать другие задачи)

На самом деле большинство задач в вебе, в ближайшее время будут полностью решаемы через агентов, остается только платить за токены.
Такие кейсы становятся довольно популярны.

В моем случае - ручная суммаризация контекста и режим планирования очень подталкивают к такому виду работы. Это действительно очень упрощает и ускоряет работу, моя задача становится более архитектурно-проектировочной, по большей мере печатать код - становится не выгодно.

В интеграции Playwright + Docs + MCP к бекенду с полным доступом (как у directus) + монорепозиторий (возможно с workspaces тоже работать может)
Получается так, что действительно остается только давать задачи, ревьюить и платить за токены.
Уверен, что главное, и самое выгодное вложение времени - это профессионально освоить работу с ИИ Агентами, а не классическое изучение языков программирования и фреймворков. (Оно само приложится со временем, во время работы, либо ИИ очень ускорит изучение)

---
Посмотрим, на сколько применим подход к реальным продуктовым задачам.
Сейчас я протестировал подход с grok-code-fast-1 на рефакторинге говнокода - в продуманный архитектурно проект.
Оно работает, и больше не имеет проблем с размером контекста, точностью и непредсказуемых действий ИИ - даже с относительно дефолтными настройками, без сис промптов.
Достаточно прописать строгие правила cursorrules в проекте, настроить линтер и тайпчекинг, использовать plan mode и чейнить задачи близкие по смыслу, последовательно, через summary.

Еще три года назад - я был уверен, что AI - пузырь, и ничего полезнее автокомплита или протейших команд, по типу convert to camel case оно не даст
Сейчас я плавно поворачиваюсь к противоположному мнению.

Всё еще спецефичные задачи, качественные решения, ревью — будут решать разработчики, но эти же разработчики скорее всего будут иметь в разы больший план эффективности.
Самые прошаренные, кто освоит параллельных агентов, и сможет это всё организовать - думаю сможет вполне до x10 раз больше задач выполнять 🤔

Странно, но все ведет к такому итогу.
Только умей пользоваться всем инструментарием, думай и плати за токены