Я решил с нейросетями ознакомиться
Поигрался немного с YOLO тут
Подробнее о моем способе обучения:
• Выбираю интересующую тематику
• В режиме песочницы пробую технологию
• Придумываю под нее проект
• Реализую
• Иду на фриланс решать задачу другим людям
Текущая цель: Нейросеть для решения цифровой капчи
Шаги:
• Начал с того, что посмотрел несколько простейших видосов по нейросетям на широкую аудиторию
Раз, Два, Три, Четыре
• Затем создал Google Collaborotory документ, в котором по Usage из документации попробовал обучить сетку на стандартном датасете и скормить подходящие под мою задачу входные данные, для чего наскринил несколько окон ReСaptchaV2 с официального DEMO
• Когда получилось завести это дело - попробовал поиграться с предренированными моделями разных размеров, посмотрел как оно работает, используя OpenCV для наложения боксов на распознанные сущности в изображении при помощи rectangle и putText методов, которые подсмотрел в Google Gemini (GPT)
• Наигравшись чуть поискал более удобные способы разметки, и нашел на HuggingFace пример современного решения с использованием SuperVision, что сильно сократило и упростило реализацию визуальной разметки определенных сущностей на изображении.
• С этого момента ключевая логика работы с нейросетями по классификации, отслеживанию и детектингу, так что следующим этапом - выбрал ресурс, для которого, в теории, получится применить разрабатываемую нейросеть, и приступил к написанию парсера и сбора датасета изображений капчи.
Спускаемся в комментарии за продолжением