👋 Я Артемий — преподаватель Python и фрилансер.
💻 Показываю, как код и нейросети помогают зарабатывать и упрощать работу.
🚀 Делюсь проектами, опытом и лайфхаками из реальной практики.
✍🏻 Вопросы и идеи: @MifmanRu
Post #754
46
- 🤩 1
Channel Public Channel
CO CodeShadow
@codeshadowcources
- Subscribers
- 75
- Photos
- 287
- Videos
- 46
- Links
- 150
Showing posts older than #755 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #753
44
😬
- 👻 2
- 🗿 2
- 🤔 1
Post #752
42
- 🤣 1
Post #751
64
Как-то давно не было проектов, теребятки...
Как вам необычная идея — Python + Minecraft RCON?
🔥 — Супер!
Post #750
57
🙂
- 🤩 1
Post #749
65
- 👀 2
Post #748
79
☕️
Post #747
63
🤩
Post #746
57
Для этого тебя и наняли) 🙂
- 🤓 1
Post #745
55
🔄
Post #744
67
codeshadow_android_python_masterclass.pdf1.3 MB
Ловите подробный PDF по созданию своего приложения Android с помощью Python и Buildozer 💃
- ⚡ 1
- 🤯 1
Post #743
80
CodeShadow Голосуем за новый проект
Ребят, PDF в процессе создания, вышлю мастер-класс в течение недели. Ожидаем 🙂
Post #742
90
😢
Post #741
75
🤫
CodeShadow pinned «Голосуем за новый проект»
Post #739
75
Forwarded from INNOPROG — здесь об IT
Claude получил Reflection: теперь ИИ показывает, как вы сами используете ИИ
Anthropic добавила в Claude функцию Reflection — по сути, личный обзор ваших паттернов работы с нейросетью. Какие задачи вы отдаете Claude, какие темы повторяются, когда вы чаще всего активны, где ИИ помогает, а где, возможно, уже начинает заменять собственное мышление.
💡Для фрилансеров это прям очень актуально. Сейчас многие используют нейросети хаотично: где-то текст поправить, где-то идею накинуть, где-то код подсказать. Но рынок постепенно идёт к другому уровню: клиенту важно не то, что «я пользуюсь ИИ» а то, что ты с его помощью быстрее думаешь, лучше структурируешь задачу и выдаешь результат.
Reflection может помочь увидеть слабые места. Например: ты часто просишь ИИ «сделать красиво», но редко просишь проверить логику, найти риски, улучшить оффер или сравнить варианты решения.
Нейросеть становится не просто помощником, а инструментом самоанализа продуктивности. Для фриланса это перспективно: можно строить личную систему работы, отслеживать рост и понимать, где ИИ реально приносит деньги, а где просто создает иллюзию занятости.
Anthropic добавила в Claude функцию Reflection — по сути, личный обзор ваших паттернов работы с нейросетью. Какие задачи вы отдаете Claude, какие темы повторяются, когда вы чаще всего активны, где ИИ помогает, а где, возможно, уже начинает заменять собственное мышление.
💡Для фрилансеров это прям очень актуально. Сейчас многие используют нейросети хаотично: где-то текст поправить, где-то идею накинуть, где-то код подсказать. Но рынок постепенно идёт к другому уровню: клиенту важно не то, что «я пользуюсь ИИ» а то, что ты с его помощью быстрее думаешь, лучше структурируешь задачу и выдаешь результат.
Reflection может помочь увидеть слабые места. Например: ты часто просишь ИИ «сделать красиво», но редко просишь проверить логику, найти риски, улучшить оффер или сравнить варианты решения.
Как по мне, это шаг к новой культуре работы с ИИ.
Нейросеть становится не просто помощником, а инструментом самоанализа продуктивности. Для фриланса это перспективно: можно строить личную систему работы, отслеживать рост и понимать, где ИИ реально приносит деньги, а где просто создает иллюзию занятости.
Post #738
72
Post #737
81
Что такое выходные? 😐
- 💯 2
Post #736
83
РИЛ: как иногда ощущается фидбэк учеников на занятиях 😐
Post #735
74
Forwarded from INNOPROG — здесь об IT
Codebase Recon: скилл, который помогает новичку не утонуть в чужом проекте
Одна из самых болезненных ситуаций для начинающего программиста — открыть чужой проект и словить состояние:
Файлов много, папки непонятные, половина названий звучит как заклинания, а README будто написали для людей, которые уже все знают.
Вот тут и становится интересным Codebase Recon. Это skill для AI-агента, который сначала смотрит не сам код, а историю проекта в Git. То есть он пытается понять: какие файлы чаще всего менялись, где больше всего фиксов багов, какие части проекта выглядят рискованно и где сейчас идёт активная разработка.
Для новичка это прям база. Потому что он получает не просто «читай файл main.py», а карту местности: где ядро проекта, где потенциальная боль, какие места лучше трогать аккуратно, а какие помогут быстрее понять архитектуру.
📌 Как итог, Codebase Recon не заменяет навык чтения кода. Но он сильно снижает порог входа. Это как прийти в новый город не с закрытыми глазами, а с картой районов: где центр, где пробки, где лучше не начинать маршрут.
Для начинающих в IT такой инструмент полезен особенно. Он учит смотреть на проект не как на набор случайных файлов, а как на живую систему с историей, проблемами и логикой развития.
Одна из самых болезненных ситуаций для начинающего программиста — открыть чужой проект и словить состояние:
«так, а куда я вообще попал?»
Файлов много, папки непонятные, половина названий звучит как заклинания, а README будто написали для людей, которые уже все знают.
Вот тут и становится интересным Codebase Recon. Это skill для AI-агента, который сначала смотрит не сам код, а историю проекта в Git. То есть он пытается понять: какие файлы чаще всего менялись, где больше всего фиксов багов, какие части проекта выглядят рискованно и где сейчас идёт активная разработка.
Для новичка это прям база. Потому что он получает не просто «читай файл main.py», а карту местности: где ядро проекта, где потенциальная боль, какие места лучше трогать аккуратно, а какие помогут быстрее понять архитектуру.
📌 Как итог, Codebase Recon не заменяет навык чтения кода. Но он сильно снижает порог входа. Это как прийти в новый город не с закрытыми глазами, а с картой районов: где центр, где пробки, где лучше не начинать маршрут.
Для начинающих в IT такой инструмент полезен особенно. Он учит смотреть на проект не как на набор случайных файлов, а как на живую систему с историей, проблемами и логикой развития.
А это уже мышление не просто «я пишу код», а «я понимаю продукт».