CodeShadow

Совет: не бойся дешёвых заказов.
Они дают тебе опыт, портфолио и уверенность.
Пусть ты заработаешь всего 500₽, зато получишь отзыв, а это уже капитал.

Теперь добавим финальный штрих — автоматическое сохранение сгенерированных тестов.

from gigachat import GigaChat
from config import GIGACHAT_AUTH_KEY

def generate_tests(topic: str):
    giga = GigaChat(credentials=GIGACHAT_AUTH_KEY,
                    verify_ssl_certs=False,
                    model='GigaChat-2-Max')
    
    prompt = f"Создай 5 тестовых вопросов по теме: {topic}, с 4 вариантами ответов и правильным ответом"
    response = giga.chat(prompt)
    content = response.choices[0].message.content

    with open("tests.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
        file.write(content)

    print("✅ Тест сохранён в файл tests.txt")

if __name__ == "__main__":
    generate_tests("ООП в Python")

Теперь всё работает по цепочке:
1️⃣ Вводишь тему
2️⃣ Модель создаёт тест
3️⃣ Результат автоматически сохраняется

Вот и всё — из простой идеи получился инструмент, который реально экономит время преподавателям и студентам 🎓

Переходим к практике 👨‍💻
Для генерации тестов мы используем официальный SDK от GigaChat.

from gigachat import GigaChat
from config import GIGACHAT_AUTH_KEY

giga = GigaChat(
    credentials=GIGACHAT_AUTH_KEY,
    verify_ssl_certs=False,
    model='GigaChat-2-Max',
)

def generate_post(prompt: str) -> str:
    response = giga.chat(prompt)
    return response.choices[0].message.content

if name == "main":
    prompt = "Создай тест из 5 вопросов по теме 'Базовые структуры данных в Python'"
    result = generate_post(prompt)
    print(result)

1️⃣Что делает функция len()?
2️⃣ Какая структура данных хранит пары ключ-значение?

Не жди идеального момента.
“Когда закончу курс”, “когда будет время”, “когда куплю новый ноутбук”...
Нет. Начни сейчас. Даже если у тебя 30 минут свободных.
Через год ты скажешь себе спасибо.

Представь, тебе нужно быстро подготовить тест по Python, SQL или любому другому предмету.
Раньше ты бы сидел и вручную придумывал вопросы.
Теперь — можно автоматизировать это с помощью нейросети.

😊 Что делает проект:

⏺Ты вводишь тему (например: “основы Python”);
⏺GigaChat формирует список вопросов и вариантов ответов;
⏺Результат сохраняется в удобный формат (txt, json, csv — на выбор).

В следующем посте разберём основу интеграции с GigaChat — как подключиться к API и сделать первый запрос к модели.

— Продолжение следует 💎

Почти доработал бота-планировщика. Пользуюсь им каждый день, очень помогает в работе. Вот думаю, может выложить его в общий доступ, как считаете? 🗿

Начнём с проекта "Автогенерация учебных тестов" 🥳

В качестве ядра проекта возьмём нейросеть GigaChat — отличный вариант для старта 🕺

P.S. но не забываю и про остальные идеи — их тоже разберём на канале 😉

Я люблю момент, когда код начинает работать.
Ты сидел, злился, бился головой об клавиатуру, а потом — БАЦ!
И оно работает.
Это как магия. Но магия, которую создаёшь ты сам.

😐 Сейчас выбираю тему для кейса по автоматизации с помощью нейросетей. Выбирай, что интересно именно тебе, и я сделаю подробный разбор с примерами кода. Голосуй в опросе!

Когда работал за воздух ради отзыва, был максимально неуверен в результате, а заказчик просто молча принял работу (теперь пропало желание просить отзыв, а то ещё отрицательный напишет)

🥂 Создал группу, где можно обсудить проекты, код, позадавать вопросы. Присоединяйся!

https://t.me/codeshadowfaq

Совет: записывай свои ошибки.
Серьёзно. Веди файл “грабли.py”, куда складывай, что сломалось и как ты это починил.
Через месяц это будет твоя личная база знаний.

Теперь самое интересное — дизайн.
Клиент хотел, чтобы страница выглядела чисто, современно и без перегруза.
Я использовал минималистичный подход: светлый фон, контрастный акцент и ровные отступы. 🎧

body {
  font-family: 'Inter', sans-serif;
  background: #f9f9f9;
  margin: 0;
  padding: 0;
  text-align: center;
}

header {
  padding: 100px 20px;
  background: white;
  box-shadow: 0 0 20px rgba(0,0,0,0.1);
}

h1 {
  color: #222;
  margin-bottom: 10px;
}

p {
  color: #555;
}

.btn {
  display: inline-block;
  padding: 12px 30px;
  background: #d62828;
  color: white;
  border-radius: 6px;
  text-decoration: none;
  margin-top: 25px;
  transition: 0.3s;
}

.btn:hover {
  background: #b71c1c;
}

🥃 Вывод: даже простая HTML-страница может стать рабочим инструментом.
Если добавить чуть вкуса, структуры и практики — это уже коммерческий продукт, а не учебная работа.