TGViewer
CodeShadow CodeShadow @codeshadowcources · 77 subscribers
Post #66 16
🔢 Разбираем работу с NumPy

NumPy — библиотека для работы с массивами.

🔹 Установка:

pip install numpy


🔹 Создание массива:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr * 2) # Умножение всех элементов на 2

NumPy позволяет эффективно работать с числовыми данными.
More from @codeshadowcources
  1. Oct 16, 2026IT-курс без реального проекта — это только половина обучения Можно отлично знать теорию, н…
  2. Oct 14, 2026Дообучение нейронок за 13.000 считается слишком мало. Держу в курсе. 🍿 На рынке Kwork так…
  3. Oct 12, 2026Жиза...
  4. Oct 11, 2026Кстати, раньше я активно использовал другого своего бота-планировщика. Но только для распи…
  5. Oct 11, 2026Я тут потихонечку создаю ИИ ассистента для упрощения работы и делегирования задач, если не…
  6. Oct 9, 2026🖥
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →