☔️ Парсинг сайтов: пример на погоде

В прошлом посте («Быстрый старт») мы собрали заголовки с новостного сайта. По результатам опросника, сегодня идём дальше и напишем полезный парсер погоды с Gismeteo.

Почему именно погода?
📌 частая задача на фрилансе (когда приходится парсить информацию с сайтов, делать рассылки и т.д.)
📌 тренировка для понимания динамических страниц
📌 легко показать клиенту результат

✨ Код: парсим температуру для города

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL страницы погоды для Москвы
url = "https://www.gismeteo.ru/weather-moscow-4368/"

# Делаем запрос (User-Agent нужен, чтобы сайт "поверил", что мы браузер)
html = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}).text

# Создаём объект BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# Находим тег <temperature-value> (он хранит температуру в атрибуте "value")
temp_tag = soup.find("temperature-value")

# Забираем число и преобразуем к int
temperature = int(temp_tag["value"])

# Добавляем знак: +, − или ничего (для нуля)
if temperature > 0:
    sign = "+"
elif temperature < 0:
    sign = "−"
else:
    sign = ""

# Выводим результат
print(f"Москва: {sign}{abs(temperature)}°C")

❄️ Как это работает:

☀️requests скачивает страницу;
☀️BeautifulSoup разбирает HTML;
☀️<temperature-value> имеет атрибут value, где хранится число (может быть отрицательным зимой ❄️);
☀️мы вручную добавляем знак «+» или «−»;
☀️результат выводим красиво.

🛠 Что можно докрутить:

☀️добавить выбор города (через аргумент или список URL);
☀️вытягивать прогноз на несколько дней вперёд;
☀️упаковать в Telegram-бота («/weather Москва» → ответ с температурой).