TGViewer
CODE RED CODE RED @coderedcom · 8.64K subscribers
Post #1179 4.36K
​​Темные данные
Дэвид Хэнд

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени.

Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.

Год: 2021
Язык: русский 🇷🇺

📥 Скачать

#книга #bigdata #rus
More from @coderedcom
  1. Nov 29, 2022Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В англи…
  2. Nov 28, 2022​Ruby для романтиков Роман Пушкин Язык руби (ruby - англ.) и веб-программирование - это не…
  3. Nov 27, 2022​PowerShell для сисадминов Адам Бертрам PowerShell® — это одновременно язык сценариев и ко…
  4. Nov 26, 2022​Программирование на Clojure. Практика применения Lisp в мире Java Чаз Эмерик, Брайан Карп…
  5. Nov 25, 2022​Разработка приложений на языке Java Е.В. Кислицын, Е.И. Шишков В учебном пособии раскрыва…
  6. Nov 24, 2022​Сбор данных в Интернете на языке R Дмитрий Храмов Всё, что регистрирует человек и созданн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →