TGViewer
CODE RED CODE RED @coderedcom · 8.64K subscribers
Post #1105 3.39K
​​Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow
Орельен Жерон

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.

Год: 2021
Язык: русский 🇷🇺

📥 Скачать

#книга #нейросети #rus
More from @coderedcom
  1. Nov 29, 2022Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В англи…
  2. Nov 28, 2022​Ruby для романтиков Роман Пушкин Язык руби (ruby - англ.) и веб-программирование - это не…
  3. Nov 27, 2022​PowerShell для сисадминов Адам Бертрам PowerShell® — это одновременно язык сценариев и ко…
  4. Nov 26, 2022​Программирование на Clojure. Практика применения Lisp в мире Java Чаз Эмерик, Брайан Карп…
  5. Nov 25, 2022​Разработка приложений на языке Java Е.В. Кислицын, Е.И. Шишков В учебном пособии раскрыва…
  6. Nov 24, 2022​Сбор данных в Интернете на языке R Дмитрий Храмов Всё, что регистрирует человек и созданн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →