TGViewer
CODE RED CODE RED @coderedcom · 8.64K subscribers
Post #1033 3.2K
​​Глубокое обучение для поисковых систем
Томмазо Теофили

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.

Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

Год: 2020
Язык: русский 🇷🇺

📥 Скачать

#книга #нейросети #rus
More from @coderedcom
  1. Nov 29, 2022Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В англи…
  2. Nov 28, 2022​Ruby для романтиков Роман Пушкин Язык руби (ruby - англ.) и веб-программирование - это не…
  3. Nov 27, 2022​PowerShell для сисадминов Адам Бертрам PowerShell® — это одновременно язык сценариев и ко…
  4. Nov 26, 2022​Программирование на Clojure. Практика применения Lisp в мире Java Чаз Эмерик, Брайан Карп…
  5. Nov 25, 2022​Разработка приложений на языке Java Е.В. Кислицын, Е.И. Шишков В учебном пособии раскрыва…
  6. Nov 24, 2022​Сбор данных в Интернете на языке R Дмитрий Храмов Всё, что регистрирует человек и созданн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →