Coder Doesn’t Know

Слушайте, а что это за фетиш такой у компаний в офисы покупать кресла без подголовника? 🫨

За последние несколько лет я провёл около сотни алгоритмических интервью в роли интервьюера.
Самое интересное, что проблемы не только в алгоритмах.

Вот мой топ-10 ❗️ самых частых ошибок, которые вижу снова и снова 👇

1. Кандидат не берёт на себя лидерство.
Мне часто приходится пушить: давай кодить, а что дальше, а какую идею выбираем, а давай теперь протестируем твой подход.
Кандидат должен вести процесс. Кандидат - звезда на собеседовании, не интервьюер ✍️

2. Не собирают требования.
Пример: shortest path - кандидат не уточнил про отрицательные числа, полез писать Dijkstra, а оказалось, что бывают данные с отрицательными числами, но Dijkstra не работает, если есть отрицательные числа. Как итог - алгоритм не работает.

3. Вспоминают про требования очень поздно.
Кандидаты часто вспоминают про constraints через 15–20 минут, когда алгоритм уже выбран или даже уже написана часть кода. Представь, если на работе начать делать задачу до того, как собрать требования - получится не то, что требует бизнес.

4. Прыгают между подходами.
Предложил идею → не договорил → перескочил → вернулся обратно. Без структуры. 😭

5. Пытаются придумать сразу “идеальное” решение.
Часто кандидат предлагает brute force решение и, до того как уточнить у интервьюера, начинает говорить, что это неэффективно и нужно предложить идею получше. Во-первых, это опять возвращает нас к сбору требований, а во-вторых, есть шанс, что самое эффективное решение не нужно для интервьюера и твоего подхода будет достаточно.

6. Думают молча.
Если нужно подумать - скажите это интервьюеру, который, конечно же, даст вам время чтобы подумать. Но когда кандидат читает задачу про себя, молча придумывает решение и молча пишет код - интервьюеру вообще непонятно, как вы мыслите и как вам помочь в процессе.
Решение простое: тренируйтесь решать задачи вслух.

7. Не вовлекают интервьюера.
Почти никто не спрашивает:
• То, что я сейчас объяснил понятно ли вам?
• Желаете ли чтобы я подумал над другим более оптимальным решением или этого достаточно?
Как и было сказано ранее: бывает, что brute force уже достаточно - но чтобы это узнать, нужно коммуницировать с интервьюером. Помните, интервьюер здесь, чтобы помочь вам, а не "потопить" вас.

8. Не следят за временем.
Бывает так, что кандидат рассуждает 30–40 минут так и не успев полностью написать решение.
Как ни крути, все сводится к тому есть ли решение или его нет.
Тайминг - ответственность кандидата.

9. Слишком много или слишком мало заметок 😄
Либо вообще ничего. Либо пишут всё подряд.
Оптимально будет написать ключевые пункты:
• approach 1: brute force: do this, do that, time, space.
• approach 2: binary search: do this, do that, time, space.

10. "Грязный" код.
Опечатки, портянка кода без разделения на методы, странные имена переменных типа: int number, string s. Это все мелочи, но они сильно бьют по impression.

🤪 TL;DR:
Алгоритмы - это только половина успеха.
Вторая половина - коммуникация, структура и контроль процесса.

Никогда такого небыло и вот опять.

Amazon сократил 16К сотрудников 😮

https://www.cnn.com/2026/01/28/tech/amazon-layoffs-ai

Сегодня я создал пулл реквест на 2500+ строк кода. Как думаете, меня пора увольнять за такое издевательство?

С наступающим, друзья! 🎄🎄

У вас сегодня тоже ChatGPT и другие сайты не работали из-за сбоя Cloudflare?

Интересно, если ChatGPT не работал, то как они нашли причину проблемы? 😂

Надеюсь, не все мы станем вайбкодерами 🤪

Как считаете, какие плюсы от получения Master’s degree?

Java Concurrency and Multithreading 🧵

Лучшие на данный момент, по моему мнению, видео про многопоточность в Java. 🔝
https://youtube.com/playlist?list=PLL8woMHwr36EDxjUoCzboZjedsnhLP1j4&si=plu8DiA6xYNn9Gsk

Какова она работа в Amazon?

История-боль одного из бывших сотрудников Amazon. Интересно почитать такое -> https://nekrolm.github.io/blog.html

Помню свои собеседования с Amazon, и хотя мне говорили, что это самые страшные собеседования в мире, лично у меня был очень спокойный и приятный процесс. 🤷‍♀️ Однако, собеседования не есть основная работа 😲

Сегодня ровно 10 лет, как я подписал свой первый контракт и официально начал работать, как software engineer 🚀

На фото слева можно увидеть вход в мое первое место работы в Астане (пересечение Богенбай Батыра и Сарыарки), которое, по факту, было просто складом со входом слева от автомойки. Там мы и писали наш стартап 🤣.

На правом же фото, мой текущий офис в Лондоне.

Если бы 10 лет назад мне сказали, что я буду работать в компании мечты - я бы рассмеялся в лицо 🤪

Слышал про метод RED? 🍑

Предложен в 2015 Томом Уилки из Grafana Labs, чтобы проще и быстрее понимать, что творится с сервисами.

RED расшифровывается так:
🩸 - Rate: сколько запросов обрабатывает сервис в секунду
🩸 - Errors: сколько запросов падает
🩸 - Duration: сколько времени уходит на каждый запрос

Зачем это нужно?
- Быстро ловить баги и узкие места
- Контролировать нагрузку и масштабирование
- Держать сервисы в хорошем состоянии для пользователей

Реализуется через Prometheus, OpenTelemetry или OpenTracing, с дашбордами и алертами.

RED круто дополняет метод USE и Google Four Golden Signals - получается полный контроль над сервисами.

Обсудим USE и Google Four Golder Signals позже 👍

#observability

Трамп ввёл пошлину $100k на визу H-1B

Это основная виза для программистов, которые переезжают в США. 😆
Раньше её и так было сложно получить: помимо оффера нужно выиграть лотерею из-за квот. Теперь количество работодателей, готовых перевозить по H-1B, станет ещё меньше. FAANG, скорее всего, продолжат, но в ограниченных масштабах.

Как и договаривались!
История собеседования на Software Engineer в Meta. 😃
Там пошаговый процесс, подготовка и полезные лайфхаки - всё в Notion, если интересно 👀

Короткая ссылка: https://tinyurl.com/meta-swe-interview-2025

Оригинальная ссылка: https://diligent-path-faf.notion.site/Meta-SWE-2025-251511342c8680b38d99de8cc35655b2

P.S. Важно: эта история вымышлена. Все совпадения с реальными людьми, компаниями и процессами случайны.

#experience #faang #maang #bigtech #swe #meta #interview

Готовим с другом документ о том, как он проходил интервью в Meta на должность Software Engineer. 🥳

Получилось около трёх страниц. Также там будут лайфхаки и материалы, по которым он готовился. 😃

Как думаете, будет ли интересно в эпоху TikTok прочитать три страницы информации? Ручаюсь, она будет очень полезной для тех, кто задумывался о FAANG 🤪

Вышел GPT-5 😭

Как пройти Online Assessment (OA) в Amazon с помощью ChatGPT 🤔

OA - это первое “интервью” без интервьюера, где нужно в течение отведенного времени решить несколько алгоритмических задач и ответить на десяток поведенческих вопросов.

Так вот, у моего знакомого недавно был ОА в Amazon.
Он включал два этапа:
1️⃣. Три алгоритмические вопроса разных уровней (easy, medium, and hard).
2️⃣. Десяток поведенческих вопросов по lidership principles.

На алгоритмы он почти не тратил времени.
Открывал задачу - отправлял в ChatGPT.
Ответ → копипаст → запуск.
Появлялись edge cases - снова в GPT, снова правки.
С задачами уровня easy и medium всё проходило без проблем.
На сложной (hard) GPT начал давать неточные решения.
Он также не смог решить сложную задачу сам и тогда нашёл ее в гугле. Решение было на Python, скормил его GPT и попросил перевести на Java. GPT перевёл → копипаст → запуск.

С поведенческими вопросами стратегия была похожей.
Он нашёл список лидерских принципов Amazon: Customer Obsession, Ownership, Think Big и т.д.
Все lidership principles были предварительно скормлены в GPT.
В результате, GPT уже неплохо отвечал на поведенческие вопросы.

Теперь вопросы, на которые не будет однозначных ответов:
Если человек может пройти первые этапы интервью в Amazon, полностью полагаясь на AI -
1️⃣. Какой шанс, что он пройдет и следующие этапы также используя AI? 🤔
2️⃣. В случае успеха, насколько такой кандидат будет готов к реальной работе? 🤔

#amazon #faang #interview #ai #experience

Сегодня, 22 июля, день рождения языка программирования Kotlin!

С тех пор как я впервые познакомился с ним в 2017 году, он остаётся одним из моих любимых языков.

С днём рождения, Kotlin! 🎉

On-site интервью возвращаются в офисы! 😄

Несколько дней назад я получил два сообщения от разных рекрутеров из Amazon. В письмах говорилось, что Amazon ищет кандидатов в Амстердаме 🇳🇱 для проведения on-site собеседований в их офисе — с дальнейшей релокацией в Канаду 🇨🇦.

Похоже, что подмена лица с помощью ИИ на интервью набирает обороты, и чтобы избежать мухлежа, Amazon решил попробовать вернуть собеседования в офисы — как это было в доКовидные 😷 времена.

Помню, как в 2017 году мой коллега рассказывал, что Amazon сделал ему визу, и он слетал на on-site в другую страну. Тогда это казалось чем-то нереальным.

В тему к офферу от М 🪟📎😭

13 мая 2025 года Microsoft объявила о сокращении около 6 000 сотрудников, что составляет почти 3% от общего штата компании в 228 000 человек. Это крупнейшая волна увольнений с начала 2023 года, когда было уволено 10 000 работников.

Что думаешь насчёт этого?

https://apnews.com/article/microsoft-layoffs-d1f2de54ebad6f099deac8fbd3375835