Полный цикл собесов в Яндекс (Бэкенд 2026)

Сейчас студенты наших курсов под чутким сопровождением проходят отборы в Яндекс, поэтому продолжаю радовать вас инсайдами и актуальными вопросами. Далее представлен слегка отредактированный текст нашего студента. Кстати разбор стажировки Яндекс и Яндекс Intern Week Offer по бэкенду уже выложен на наших курсах Бэкенд ПРО, Алгоритмы ПРО.
➡️ Записаться

Вступительный контест
Началось всё с Яндекс Контеста. На текущем наборе после подачи через yaintern приходит ссылка на пять задач, запустить его можно в любой момент в течение недели. На решение пяти задач дается пять часов, решать можно на любом языке, независимо от того, какой ты указал в анкете.

Я решил четыре задачи из пяти. Пятую посмотрел в разборе на курсе и попросил GPT переписать код, чтобы антиплагиат не нашёл совпадения. Четырёх хватило, хотя я часто слышал от ребят в чате, что проходили и с тремя, так что не стоит ставить на себе крест, если контест не закрыт полностью.

Также тут стоит отметить, что на контесте включён антиплагиат, и тут я советую следующее, как я сам обходил систему при использовании решения от GPT:
- руками вписывать решение, а не копировать из буфера обмена;
- не выделять и копировать условие, лучше сделать скрин и его уже отправить нейронке;
- не отправлять сразу лучшее решение, если у вас все пять задач с первой посылки решены верно, то либо вы гений, либо мухлюете;
- постарайтесь равномерно по времени делать посылки, а не закидывать все сразу, это первый звоночек, что вы решили их нечестно.

Что после контеста
Если приглашение долго не приходит, можно написать на intern@yandex-team.ru, другу это сдвигало процесс. Ещё нюанс: лучше отдельно уточнять у HR город стажировки, ведь информация на сайте и фактический набор могут отличаться.

Дальше технические интервью. Их было два, каждое примерно по часу, в Zoom, с камерой и редактором без автокомплита и нельзя запускать код, так будьте к такому готовы, заранее стоит потренироваться писать все руками и прогонять код в голове.

Алгособес
На первом дали палиндром, с которым я справился быстро. Потом попросили найти максимальную палиндромную подстроку. Я её быстренько решил, так как это довольно известная задача. Следующей задачей была LRU Cache, здесь уже подольше посидеть пришлось. И напоследок удаление n-й ноды с конца связного списка.

Технический
Второй собес начался со скобочной последовательности на стек, тоже быстро, а затем перешли к Go. Нужно было реализовать обход сайта по ссылкам, используя функции загрузки страницы, извлечения домена и парсинга ссылок, а после этого решение попросили распараллелить с ограничением числа воркеров. После алгоритмов пошли вопросы по Go: чем отличаются слайсы от массивов, как устроены map, как работают горутины и каналы, для чего нужен context и что делают defer, panic и recover.

Задачи во многом пересекались с ранжированным списком Поступашек, так что перед отбором стоит заранее прорешать задачи оттуда.

Финальные собесы с командами
После техсекций HR согласовала встречи с двумя командами. Первый собес прошёл в формате вайбчека. Интервьюер и я оказались с одного вуза, и у нас было то же направление, только на восемь лет раньше, поэтому разговор быстро ушёл в университет: что изменилось, те ли преподаватели остались. Затем попросили рассказать о нескольких пет-проектах, их задачах, стеке и результате. Я спросил, есть ли места после стажировки, мне честно ответили, что нет, но это меня не остановило, и я ответил, что всё равно готов пойти к ним в команду.

На втором собесе код тоже не писали, но обсуждали более прикладную задачу. Нужно было словами описать worker pool с graceful shutdown, где воркеры берут задачи из канала, после сигнала перестают принимать новые задачи, а WaitGroup дожидается завершения текущих задач. Отсюда вышли на мьютексы и другие примитивы синхронизации, а затем обсудили масштабирование: сколько запускать воркеров, зачем нужен буфер при всплесках нагрузки и когда стоит переходить на распределённую очередь.

В итоге обе команды были готовы меня принять, и я выбрал вторую из-за открытой позиции в штат команды. Если команда не может взять стажёра, HR подбирает другие варианты.

Я рекомендую при отборе в Яндекс иметь уверенную базу в алгоритмах, попадаются задачи разного уровня, поэтому стоит быть готовым ко всему. Также подтянуть знания по языку и сетям и ОС, всегда могут и по ним спросить. Ну и главное, это не бояться, если чего-то забыли или не знаете, всегда можно побеседовать с интервьюером и попробовать прийти к правильному ответу, это лучше, чем просто молчать или сдаться.

Подписаться: @codeof_art