​​Смотри видео как прошел хакатон SberZvuk Tech Days, 30 - 31 октября 2021 👉 https://www.youtube.com/watch?v=lUUTvzGrlXM

На хакатон зарегистрировалось 266 участников со всей России. В результате сформировано 57 команд, а до итогового питча дошло 11 команд.

На хакатоне участникам было предложено создать фильтр для UGC*: фильтрация видео контента по заданным критериям
*User-generated content (UGC) — различный медиа-контент, который создается конечными пользователями

Победителями стали 3 команды:
1. Nussst Misis. Команда, которая заняла первое место. Она разработала легковесное API для обработки звука и видео при помощи нейронных сетей. Это автоматическое решение, которое дает возможность анализировать контент и заменять спорные участки. Базовая часть проекта - нейросеть для детекции знаменитостей в видеороликах. Приз - 250 000 рублей.

2. Deepkotix заняла второе место. Участники разработали систему, которая автоматически определяет изображение знаменитостей в кадре (2 и более селебрити, как статических, так и движущихся изображений) и накладывает блюр на изображения знаменитостей в видео. Приз - 150 000 рублей.

3. K806 получила третье место со своим проектом СeleBlur. Созданная система также автоматически анализирует видеоконтент, выделяет отдельные элементы, которые совпадают по характеристикам с элементами в базе и блюрит лица знаменитостей. Приз - 100 000 рублей.