Промпты, CLAUDE.md, MCP-серверы, git worktrees и мульти-агентные пайплайны — собрали всё в одном практическом руководстве.

AI-агенты уже пишут продакшен-код. Но между «попросить модель написать функцию» и «выстроить процесс, в котором AI стабильно генерирует качественный код» — пропасть. В новой статье — конкретные техники, которые закрывают эту пропасть.

Что внутри:
🔹 6 приёмов промпт-инженерии, которые реально работают при генерации кода — от контекст-фрейма до защиты от галлюцинаций.
🔹 Как написать CLAUDE.md, чтобы агент не переизобретал ваш проект с нуля каждую сессию.
🔹 Model Context Protocol — как устроен мост между агентом и реальным миром, и как написать свой MCP-сервер за 5 шагов.
🔹 Git worktrees — параллельная работа нескольких агентов над одним проектом без конфликтов.
🔹 5 паттернов ошибок AI-кода, которые проходят ревью, но ломают прод.
🔹 Pipeline, Router, Adversarial — три архитектуры мульти-агентных воркфлоу с диаграммами от Anthropic.

Принципы универсальны: Claude Code, Cursor, Windsurf — выбирай среду под свои задачи.

Читать статью: https://cnrlink.com/article2

Попробовать всё на практике — на https://cnrlink.com/devtodevart2tg, 26 февраля — 1 марта, онлайн.