«Система Хак: Томск» — хакатон, где технологии защищают людей. При поддержке МТС и благотворительного фонда «Система» разработайте решения, которые помогут:
▪️ Оценить внимательность водителей электросамокатов перед поездкой.
▪️ Улучшить точность метеопрогнозов для работ в экстремальных погодных условиях.

🏆 Общий фонд поддержки: 750 000 рублей.
📍 Формат: 21-23 мая в Томске на форуме молодых ученых U-NOVUS.
📅 Регистрация до 20 мая: https://cnrlink.com/systemhacktomsktg

Приглашаем студентов, специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков, аналитиков и UI/UX-дизайнеров. Размер команды — от 2 до 6 человек.

Почему стоит участвовать?
🔸 Решите актуальную задачу безопасности на дорогах и на производстве.
🔸 Поработаете с настоящими измерениями с метеостанций.
🔸 Примете участие в питч-сессиях студенческих научных стартапов, воркшопе по презентации проектов и демо-днях IT-компаний на форуме U-NOVUS.

Треки соревнования
Трек 1. Тест на внимательность перед поездкой на электросамокате
Разработайте интерактивный тест для оценки внимательности водителей перед арендой электросамоката. За 1-2 минуты он должен определить уровень концентрации и выдать рекомендацию: например, «Можно ехать» или «Лучше выбрать другой транспорт».

Трек 2. Локальный метеопрогноз на основе реальных измерений с метеостанций
Повысьте точность прогноза погоды на 24 часа в радиусе 100 км для работников вне помещений, чтобы они могли своевременно узнать о сильном ветре, экстремальном холоде и других опасных природных явлениях.
Организаторы предоставят данные с локального метеопоста. Используйте их для уточнения глобальной метеомодели, к примеру, WRF или GFS. Авторы лучших решений смогут продолжить работу над проектом после соревнования.

Хотите сделать города безопаснее для водителей и пешеходов или помочь предсказать сложные погодные условия?
Ждем вас на хакатоне «Система Хак: Томск» — задачи будут доступны уже 20 мая.
Регистрация: https://cnrlink.com/systemhacktomsktg

Реклама. Благотворительный фонд «Система». ИНН 7704510770. erid: 2W5zFJsaLZn