На Kryptonite ML Challenge участникам предстоит попрактиковаться на подготовленных данных и решить задачу по распознаванию лиц, используя свои знания в Computer Vision, Metric Learning и Face Recognition.

Регистрация открыта до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemltgarticle

В преддверии старта соревнования Георгий Поляков, эксперт лаборатории искусственного интеллекта ИТ-компании «Криптонит», рассказал подробнее о задаче и критериях оценки решений. Из статьи вы узнаете:
1️⃣ как выглядит типичная архитектура систем распознавания лиц;
2️⃣ как превратить «баги» моделей распознавания в «фичи», помогающие сравнивать фотографии людей;
3️⃣ как DeepFake-изображения в датасете могут повысить точность распознавания лиц;
4️⃣ по какой метрике эксперты будут оценивать решения;
5️⃣ как подготовиться к ML-соревнованию и занять первое место. 

Еще больше полезной информации – в статье в нашем блоге: https://cnrlink.com/kryptonitemltgblogarticle