codemonsters.log

https://youtu.be/F8fBgDCf2Y4?is=d8un2bnuuyJvwCni
Хорошо

С Лешей обсуждали
Что qwen, deep seek порвут мир ИИ.
Я все не доберусь до kimi.

И разом вспомнили книги Кай-Фу Ли

Что я предлагаю:
почитаем и обсудим вместе в чате к этому посту?
Что думаешь?

Через месяц можно в кафешке или онлайн потрещать пофилософствовать на тему нового мира + ИИ.

Я начал с красной и потом захватила черная;)

#читаемобсуждаем

Бро мне написал свои положительные впечатления от Qwen3.8-max и напомнил про этот кайф.

В своем эксперименте я попробовал qwen3.8-Max

Скорость и качество работы меня сильно положительно поразили ошеломили и я убежал от терминала ;)

Не удивили, а я афигел.

Пока писал это тут тебе, зародилась идея💡

Кто тестил этого монстра?
Что делал? Как результат?

Инсталлер скиллов прикольный.

In the age of AI art, what can originality look like?🙋

Я выложу видео, 🤓
ты напиши что думаешь об искусстве,
фотографии с ИИ,
если думаешь об этих вселенных.
Напиши свои мысли Про музыку с ИИ, знаю есть энтузиасты любители этих направлений человеческого + ИИ творчества.

https://www.ted.com/talks/eileen_isagon_skyers_in_the_age_of_ai_art_what_can_originality_look_like

Как заметил один из отцов-основателей США, квакер-пацифист Уильям Пенн, если вокруг постоянно дуют сильные ветра, зданию нужен хороший фундамент.

С❤️‍🔥бираю крепость для домашней LLM.🙋

Вчера выпилил одно отверстие, чтоб встала вторая карта.

Как там твои ИИ исполняет поручения?



Фотография Хельмута Ньютона, великого fashion-фотографа, для американского Vogue 2002.

Читал его автобиографию и считаю его работы яркими высказываниями несмотря на объективизацию

Как ИИ стремительно умнеет

Фантастический мир. Создавать продукты стало невероятно интересно — с опорой на экспертизу и фантазию.

Просто переворачиваются индустрии.

Клипмейкерство, имиджмейкерство, software engineering, создание музыки — всё это становится проще.

И при этом как много будет порождено некомпетентного и поспешного спама!

Мне кажется, всё больше будет цениться ручной труд. Керамика, например.

Что же будет с человеческим крафтом? Или умный ИИ будет делать крафт из человеческих мешков?) (10% вероятность есть)

Смотри, какая красота.
Коммит: Human Gate 1.
Что сделал Харнес?
Оператору нужно принять дизайн и план работ.
Тикеты мне тоже нравятся.

Gate 1:
Проверка плана работ. В ветке содержание работы.
https://github.com/codemonstersteam/pinout-openapi/tree/docs/concept-mechanism-consistency

Изначально была задача:
https://github.com/codemonstersteam/pinout-openapi/blob/docs/concept-mechanism-consistency/TASK.md
Проработка идеи:
https://github.com/codemonstersteam/pinout-openapi/blob/docs/concept-mechanism-consistency/docs/CONCEPT.md

Далее эмуляция и вывод алгоритма, чтобы понять, как это будет работать и будет ли работать:
https://github.com/codemonstersteam/pinout-openapi/blob/docs/concept-mechanism-consistency/sandbox/ALGORITHM.md

Попросил машину провести эксперимент, чтобы убедиться, что идея и процесс рабочие.

#codemonsterslog

Привет!

Подготовил интересные материалы, которые помогут тебе отправиться в невероятное и увлекательное путешествие в разработку AI-агентов.

Сразу бросилась в глаза модульность — прямо как в 70-х рекомендовали отцы-основатели из IBM: головной модуль и подчинённые.

Эта дисциплина прекрасно ложится в проектирование и реализацию с тестами в агентском режиме

Понравилось, что с гардрейлами получилось организовать процесс работы агента и субагентов по заданному алгоритму и держать творческую вариативность в узде.

Одна ответственность,
малый консистентный контекст,
чёткие контракты в сообщениях:
что на вход, что на выход —
с контролем входных и выходных данных.

The anatomy of a skill.

И получается фантастическое изделие из конечных и вариативных автоматов.

Ссылки:
Architecture Patterns and
Implementation Frameworks

A practical guide to building agents

Мех и человеческие проверки:
1. Гардрэйлс (хуки, live-блок) — harness/enforcement/ + чистая логика shared.mjs:
- claude → PreToolUse/PostToolUse хуки; opencode → TS-плагин tool.execute.before/after
- enforce: closed-set роутинг, фронтдор (@gilb первый), Gate #1 (реализатор заблокирован без plan-review.md+gate1.approved), decisions.log
- exit 2 = блок, без участия модели; fail-open на инфра-сбое

2. Валидаторы (DoD-гейты) — 15× validate-*.mjs (plan/tickets/dod/readme/mermaid/slices/constructors/contract-frozen/…); вызывают роли + CI; детерминированно, без LLM

3. Человеческие гейты — маркеры .agent/gates/ (#1 план, #2 мерж, #3 канарейка), ставит оператор

Евалс (eval-run/eval-judge.mjs) — не контроль, а пост-хок оценка прогона (A/B).

Суть: контроль = хук + детерминированный чек, а не проза-инструкция («проза не держит — держит хук»).

GL HF DD
#codemonsterslog

⬆️Разработал инструмент, который реализует четкий конвейер разработки API сервиса на Go или CLI.

Этот инструмент делает то, что мне нужно по требованию, единообразно, четко и правильно, следуя научному подходу, а не просто потому, что так принято в интернете или на GitHub.

Пришла пора писать видосы.

https://github.com/codemonstersteam/rationaldev-ai-sdlc-skills

Результат работы workflow:

https://github.com/codemonstersteam/pinout-openapi/tree/main

Сам harness, я и тестирую, и провел уже сотни тестов на золотой задаче создания сервиса.
Тестил в том числе на glm 5.2, qwen 3.6-2.6b

Важно:
Еще много работы и улучшений
Но процесс предсказуемый с единообразными артефактами

#codemonsterslog

Тестирую workflow по разработке сервиса.

Задачу перед собой поставил такую: хочу, чтобы агент или связка агентов:

1. Прожаривал требования;
2. Отдавал их агенту, и тот по постановке решал задачу согласно прописанному фреймворку и требованиям к архитектуре и качеству.

В результате двух недель экспериментов с golden task workflow подход работает стабильно.

В экспериментах используются GLM 5.2 для проработки плана, архитектуры и нарезки тикетов, а Qwen3.6‑27b — для реализации тикетов.

Вывод:
С вариативными GPT workflow прекрасно работает. Это конвейер где синтетическое творчество варится в дисциплине и четкой последовательности действий.
Я не могу пока раздувать вывод эмоциональным всплеском ;))

2 недели
20+ прогонов
Несколько поздних ночных сессий.
Результат меня удовлетворяет, узнал много нового.

Вывод 2: эксперименты очень важны, экспериментируй и воплощай то, что тебе очень интересно.

#codemonsterslog #ai #agents

Навёл порядок в скилл-харнесе для рационального SDLC с ИИ.

Что сделал:

🔹 Оптимизировал все 18 скиллов — привёл каждый к ≤300 строкам.
Часть со временем разбухла; вырезал дубли и воду, правила свёл к нормативным.

Суть не потерял — гейты, формулы, чеклисты на месте.

🔹 Перевёл на английский. Не из эстетики — по замерам экономит токены (−29% по набору, 63k → 45k).
Английский плотнее в токенайзере, а скилл-нагрузка грузится в каждый вызов роли.

🔹 Заострил роль планировщика — добавил сбор требований. Раньше дизайн стартовал «от одной фразы».

Теперь есть фронт requirements-intake:
бизнес-требование → функциональные требования (use-cases по Кокберну), акторы, интерфейсы, контракт API, карта отказов.

Спрашиваешь харнес «с чего начать?» в пустом проекте — он ведёт именно сюда.

По-моему, вышло достойно.
https://github.com/codemonstersteam/rationaldev-ai-sdlc-skills

Собираю все скиллы в удобный пак
заодно решил проверить какой будет эффект при переводе на английский
тесты показали - эффект будет положительный
#codemonsterslog