А ещё, 2 декабря 2022 на ISPRASOPEN прошел крайне интересный воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта». Мы также подготовили разметку трансляции и делимся с сообществом.
Сохраняйте и делитесь с коллегами.
17:35 Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта: направления работы и первые результаты
Денис Турдаков, ИСП РАН
57:40 Концепция платформы для обеспечения доверия к интеллектуальным системам
Константин Архипенко, ИСП РАН
1:18:30 Технологии композитного AutoML: доверие через интерпретируемость
Александр Бухановский, ИТМО
1:36:40 Представление многомерного перцептрона с кусочно-линейной функцией активации в виде объясняющего двоичного дерева: подход к построению области доверия ИНС
Андрей Коваленко, Андрей Перминов, ИСП РАН
2:08:23 Разработка доверенных версий фреймворков машинного обучения
Андрей Федотов, ИСП РАН
2:23:47 Онтологии в задачах доверенного искусственного интеллекта
Наталья Лукашевич, ИСП РАН
2:44:40 Анализ уязвимости современных методов оценки качества видео к атакам
Сергей Лаврушкин, Дмитрий Ватолин, ИСП РАН
3:05:50 Создание датасетов новых нейросетевых артефактов для улучшения устойчивости измерения качества
Дмитрий Ватолин, ИСП РАН
4:16:05 Демпфированный метод Ньютона, достигающий глобальной скорости сходимости порядка O(1/k^2) и локальной квадратичной сходимости
Дмитрий Пасечнюк, Александр Гасников, ИСП РАН
4:31:18 Сглаженные эмбеддинги для сертификации моделей, обученных на малом количестве тренировочных примеров
Михаил Паутов, Иван Оселедец, Сколтех
4:48:45 Методы обеспечения доверия к системам обнаружения вторжений на базе ИИ
Александр Гетьман, ИСП РАН
5:06:25 Объяснимый ИИ для оценки когнитивного возраста
Михаил Кривоносов, Михаил Иванченко, ИСП РАН
6:05:43 Генерация развернутых ответов на вопросы по тексту и графу знаний
Дмитрий Евсеев, Михаил Бурцев, МФТИ
6:33:07 Применение методов объяснимого искусственного интеллекта к моделям диагностики психологических свойств личности по профилю в социальной сети ВКонтакте
Анастасия Панфилова, ИП РАН
6:56:35 Обобщённая задача коммивояжера с ограничениями предшествования: полиэдральный теория, MILP-модели и branch-and-cut алгоритмы
Михаил Хачай, ИСП РАН
7:29:25 Ускорение коммуникаций локальных градиентных методов с помощью ускоренного прямо-двойственного алгоритма с неточным прокс оператором
Абдурахмон Садиев, Александр Гасников, ИСП РАН
7:52:57 Методы объяснимого искусственного интеллекта для анализа эпигенетических, когнитивных и иммунологических данных
Игорь Юсипов, Алёна Калякулина, ННГУ
8:13:50 DetIE: Извлечение информации на нескольких языках, основанное на детектировании объектов
Валентин Малых, Сергей Кузнецов, ИСП РАН
@codemining
Post #167
1.06K