Внедрение машинного обучения в IDE: опыт JetBrains

В #видоснавечер предлагаем познакомиться с крайне увлекательной лекцией нашего уважаемого подписчика, Тимофея Брыксина ;)

Тимофей Брыксин, доцент, кандидат физико-математических наук, преподаватель программы «Разработка программного обеспечения» Университета ИТМО, руководитель лаборатории Machine Learning Methods in Software Engineering в JetBrains Research.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=N_dn-bLxKMs

Тезисы:

На лекции мы обсудили, как IDE может быть улучшена при помощи методов машинного обучения. В качестве примера поговорили про механизм работы инструмента, используемого миллионами программистов каждый день — автодополнение кода. Разобрали то, зачем вообще разработчикам нужен подобный инструмент и какими качествами должна обладать модель машинного обучения, лежащая в его основе. Рассмотрели возможные проблемы со сбором датасета для обучения в этой задаче, а также неочевидный способ векторизации кода и событий автодополнения. В завершение лекции познакомились с несколькими текущими проектами JetBrains Research по применению машинного обучения в IDE.