📚 انواع الگوریتم در علوم کامپیوتر

برای اینکه یه برنامه‌نویس حرفه‌ای بشی، باید بدونی الگوریتم‌ها انواع مختلفی دارن. اینا مهم‌تریناش هستن:

🔹 ۱. الگوریتم جستجو (Searching)

🔸 وقتی دنبال یه چیز خاص توی داده‌ها می‌گردیم.
🔸 جستجوی خطی (Linear Search): دونه‌دونه عناصر رو بررسی می‌کنه.
🔸 جستجوی دودویی (Binary Search): خیلی سریع‌تره، اما نیاز داره داده‌ها مرتب باشن.

📌 مثال: پیدا کردن شماره تلفن یه نفر توی دفترچه.

🔹 ۲. الگوریتم مرتب‌سازی (Sorting)

برای مرتب کردن داده‌ها.
🔸 و Bubble Sort (ساده ولی کند)
🔸 و Quick Sort (خیلی سریع‌تر و پرکاربرد)
🔸 و Merge Sort (پایه‌ای برای الگوریتم‌های پیشرفته‌تر)

📌 مثال: مرتب کردن لیست نمرات دانشجوها از بیشترین تا کمترین.

🔹 ۳. الگوریتم بازگشتی (Recursive)

وقتی یه مسئله رو می‌شه به نسخه‌های کوچیک‌تر همون مسئله تقسیم کرد.

📌 مثال: محاسبه فاکتوریل (۵! = ۵×۴×۳×۲×۱).

🔹 ۴. الگوریتم تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)

مسئله رو به بخش‌های کوچیک‌تر می‌شکنه، هر بخش رو حل می‌کنه، بعد جواب‌ها رو ترکیب می‌کنه.

📌 مثال: الگوریتم Merge Sort یا پیدا کردن بیشینه در یک آرایه بزرگ.

🔹 ۵. الگوریتم حریصانه (Greedy)

در هر مرحله بهترین انتخاب محلی رو انجام میده، به امید اینکه بهترین جواب کلی به‌دست بیاد.

📌 مثال: پیدا کردن کمترین تعداد اسکناس برای پرداخت یه مبلغ.

🔹 ۶. الگوریتم پویا (Dynamic Programming)

یه مسئله بزرگ رو به زیرمسئله‌های تکراری می‌شکنه و جواب‌ها رو ذخیره می‌کنه تا دوباره حساب نکنه.
📌 مثال: محاسبه دنباله فیبوناچی.

🔹 ۷. الگوریتم گراف

🔸 برای حل مسائل روی شبکه‌ها و ارتباطات.
🔸 الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای کوتاه‌ترین مسیر
🔸 الگوریتم BFS/DFS برای پیمایش گراف

📌 مثال: پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر توی Google Maps.

✨ چرا اینا مهمن؟

پایه‌ی همه‌ی نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌های جدی هستن.
بدون شناخت این الگوریتم‌ها نمی‌تونی وارد دنیای هوش مصنوعی، علم داده، یا طراحی سیستم‌های بزرگ بشی.

تمرین روی این الگوریتم‌ها باعث میشه مغزت واقعاً برنامه‌نویس‌طور فکر کنه.

𝐂𝐨𝐝𝐢𝐫𝐚𝐧 | کــُدیران
🆔 https://t.me/codeiran04