Код в тапках

Ведайте.

Сотрудница британской компании Holiday Extras смогла получить компенсацию за то, что её заставляли включать камеры на созвонах. Лора страдала от тревожности и предупреждала работодателя, что будет подключаться без камеры

Несмотря на это, в августе 2023 года во время удалённого тренинга её попросили включить «вебку». Это вызвало у неё сильную тревогу, она не справилась и вышла из встречи. Затем, когда это продолжилось, Лора взяла больничный из-за стресса, связанного с работой, и не вернулась

После этого она подала в суд Holiday Extras, и там встали на её сторону. Судья постановил, что просьба Лоры Тейт была разумной, и компания должна была удовлетворить её ещё в августе 2023 года. Отказ сделать это поставил её в «значительное невыгодное положение»

HR-политики просочились даже в LLMки...

Тайвань — единственная страна в мире, где почти все жители участвуют в лотерее. Каждый чек из магазина — лотерейный билет с QR-кодом, который может привести к выигрышу приличной суммы денег

Власти Тайваня ввели эту систему ещё в 50-х годах прошлого века. Таким образом чиновники попытались раз и навсегда «обелить» все платежи. Покупатели сами начали следить за тем, чтобы у них всегда были чеки, а, значит, продавцы были вынуждены работать легально 😬

За последние 10-20 лет лотерея перешла в цифровой формат. Максимальная сумма выигрыша — 10 млн тайваньских долларов (25 млн рублей).

Основатель Twitter Джек Дорси решил сделать Slack, где можно общаться не только с кожаными коллегами, но и ИИ-агентами. Они принимают участие в диалогах как самостоятельные члены команды. Например, ИИ-агенты могут члены команды

Помимо этого в Buzz есть глубокая интеграция с GitHub — можно управлять своими проектами прямо через мессенджер.

Наткнулся в LinkedIn на пост чувака, который предлагает "a little more breathing room" дизайну главного экрана Революта.

Объясню в чем проблема таких Dribble концептов. Этот экран генерирует миллиарды долларов выручки. Со стороны, не зная метрик этого экрана и остальных, на которые он разводит дальше, ты никогда не сможешь понять где есть проблемы и точки роста. Ты просто галлюцинируешь.

Дизайн как "я нарисовал красивое" умер еще лет 5-10 назад. Сейчас это такая же инженерная профессия, как и большинство других в продуктовой разработке. Ты должен глубоко понимать метрики продукта, клиентские сегменты, конкуренцию по рынкам. В противном случае ты будешь рисовать картинки, которые никому уже не нужны.

Офигеть, конечно, как разогналась разработка.

Пять лет назад все мы пытались работать над продуктами недельной итерацией, но максимум что выходило – релиз раз в две недели, и это было с мега напрягом в команде.

Все по кругу выгорали от давления, трудно это менеджерилось, итд.

Сейчас мы херачим недельной итерацией уже два месяца, и узкое место теперь далеко не разработка, а орг вопросы:

– Алгоритмы рекламы оптимизируются недели три
– Данные по фичам набираются не быстро
– Ну и сами пользователи не с первого раза раздупляют что что-то изменилось в продукте

В разработке затыков больше нет.

Никто на разработку не блочится.

Фичи, которые раньше делались по 2-4 недели, теперь делаются два дня с тестированием, командой в два раза меньше.

Пост в ТГ иногда больше времени занимает, чем фичу запилить в продукте.

Пол года назад я думал что вайбкодинг это из серии зеленый чай и интервальное голодание, сейчас я понимаю что это самое крутое что с нами случалось за прошлые 10 лет.

Чем я сейчас занимаюсь

Последний год активно тестим виртуальных персонажей: девушек, парней, селебов, коучей, тренеров, итд.

Очень верю в этот формат продукта, потому что одиночество везде усиливается, а ИИ компаньон выслушает без осуждения, подскажет best practices и может просто поддержать.

За год намайнили почти 100к юзеров и 800 платящих, но отвал подписок пока что дикий, в основном потому что мы косячим и постоянно тестим.

Была опция свернуть в сторону 18+, но решили туда не идти, и сейчас фокус на health & fitness.

По дороге запустили пару SEO сайтов: friend2chat.com / friend2chat.ru.

Новая для меня область, пока разбираюсь, оценим через год.

Как поработал – так и заработал

Вот что мне нравится в спорте – так это честность.

В воскресенье ехал гонку, приехал четвертый.

Почему четвертый? Есть пара поворотов, где рано закрываю газ, потому что тупо ссыкотно. Два поворота – в каждом по секунде отставание от лидера.

12 кругов, по две секунды в каждом, и вот уже почти пол минуты.

На работе все так же: поленились, решили не рисковать, выгорели, катнули в прод в пятницу, давайте после майских – все это у нас тоже имеется.

Только разница только в том, что в спорте результат ты видишь через 40 минут на табло.

А на работе можно годами городить себе оправдания и находить обстоятельства типа рынок не тот, и потом гадать почему мы не растем.

Внезапно наткнулся на лучший онбординг года – приложение Eat Better.

Давно не встречал таких заморочек и такой проработки, такое ощущение что вебинар на полтора часа посмотрел, а не в прилу онбордился.

Для прокачки насмотренности рекомендую.

На неделе пришло три проекта, которые по дешевке продают токены к популярным нейронкам. Типа Claude Opus 4.8 по цене ниже рынка в 2-10 раз.

Поинтересовался как и че, оказалось парсят просто гитхаб, находят в паблике проекты горе-вайбкодеров которые закоммитили свои ключи, и их и катают.

Вот такой вот нюанс)

Кого заменит ИИ?

Постоянно вижу заголовки в духе "ИИ заменит тех" и "ИИ заменит этих".

Думаю, что все текущие сокращения связаны не с эффектом от внедрения ИИ, а с тем, что компании годами хотели порезать жир ковидных времён, и тут появился такой прекрасный повод.

Вот кого "заменил ИИ" на самом деле:

- Бездельников, кого хотели уволить ещё год назад
- Раздутые отделы, которые наняли на хайпе 2021-го
- Менеджеров-пересыльщиков, без которых ничего бы не изменилось
- Разработчиков ненужных продуктов и фичей
- Целые прослойки, которые держались на том, что начальник не хотел конфликта
- Хороших ребят, которые просто попали под раздачу и оказались в неправильном бизнес-юните в неправильный момент

И так далее.

Если посмотреть на индустрию в целом - большие SAAS компании, соцсети и сервисы либо на плато, либо в стагнации. Мега-рост только в AI стартапах, но там нет столько сотрудников.

Так что я бы не переживал, что какие-то профессии исчезнут, ведь ИИ все доделывает только на 80%.

Переживать надо, что ты пилишь продукты, которыми никто не пользуется, и фичи, которые никто не видит.

Вот это реальная зона риска.

Рубились до последнего круга, и даже после гонки, но тем не менее p3!

Иногда мне кажется, что все что я делаю каждый день на работе – это без конца логинюсь в какие-то сервисы и ввожу разные двухфакторки.

Культура сохранять сессию юзера похоже давно утрачена.

Результаты чемпионата Санкт-Петербурга – в субботу ехал на четвертое место в своем классе, но упал на восьмом круге и не доехал (психанул).

В воскресенье была гонка на выносливость (эндуранс) – очень весело, пятое место в командном зачете.

История с удалением мессенджера Макс из аппстора еще раз показывает очевидное: если ваш бизнес сильно зависит от сторов и других больших платформ, то это не до конца ваш бизнес.

Сезон открыли!

Завтра едем чемпионат Санкт-Петербурга.

Всю зиму вайбкодили софт LapStat для анализа кругов с ИИ тренером на базе Claude – чисто прикол моего друга и сокомандника.

8 уровней софта

Весь софт делится на восемь уровней, в зависимости от количества багов в нем.

Уровень 1. Тестовое задание от фронтендера. Белый экран и одна красная строчка в консоли: Cannot read properties of undefined (reading 'map'). Это весь продукт.
Уровень 2. Готовый таск от мидл-разработчика. Работает только на его машине. На "а у меня не работает" отвечает легендарное "ну у меня всё ок".
Уровень 3. Вайбкодерское поделие. Работает, но только на тестовых данных. 4000 строк, которые сгенерил ИИ, и ни одной, которую автор может объяснить.
Уровень 4. Коммерческая разработка. Базовых багов нет, но юзеры в каждом релизе находят на что пожаловаться. Раз в месяц стабильно прод лежит. В поддержке дежурное "спасибо, передали разработчикам" (не передали).
Уровень 5. Высокая культура разработки. Тесты, CI/CD, код-ревью, всё по красоте. Баги теперь не падают. Бывают "инциденты" и "деградация метрик", причину которых никто не понимает.
Уровень 6. Опенсорс с тридцатилетней историей. Linux, PostgreSQL, ядерная стабильность. Микро-баги есть, но натыкается на них один человек в год, и тот пишет диссертацию. Нашёл баг – тебе отвечают, что это не баг, а документированное поведение, RTFM, и ссылку на тред 2003 года.
Уровень 7. Софт, который летает в космос. NASA, подлодки, ракеты. Один баг стоит миллиард долларов или жизнь, поэтому 200 страниц спеки на каждую функцию и доказательство корректности кода математически. Сюда вообще почти никого не берут.
Уровень 8. Мультиплеерная игра с миллионом онлайна. Багов нет, только особенности геймплея, которые не замечают.

Кухонные аналитики

Любимое занятие всех корпоративных сотрудников – стоять на офисной кухне с раф-кофе и обсуждать эффективность рабочих процессов и решения руководства:

– Стоило ли вообще внедрять это?
– А этот новый процесс дал эффект или нет?
– А кто вообще придумал так согласовывать?
– А зачем мы три недели делали ту презентацию, которую никто не открыл?

Кухонные сходки – это, кстати, главный неформальный аналитический отдел любой компании.

И, видимо, чтобы у этих ребят появилось новое топливо для обсуждений, Контур.Толк опросил 1200 руководителей про внедрение ИИ в российский бизнес.

От тимлидов до топов.

Несколько фактов, которые меня зацепили:
– 63% российских компаний уже как-то используют ИИ – встроили в процессы, тестят на отдельных задачах или пилотируют
– 52% говорят, что эффект уже есть – у кого-то расходы на операционку просели, у кого-то на подрядчиков, кто-то просто видит улучшения, но в деньгах пока не считал
– Самый частый кейс применения – подготовка документов и отчетов (48%), на втором месте поиск информации в переписках, на третьем – саммари встреч
– Пока что-то не видно, что ИИ где-то заменил живых людей

YouTube запустил автоматическую маркировку ИИ-видео.

Как это будет работать пока непонятно, написали что будут лепить на дипфейки, но поживем увидим.

Ютуб, если че, трендсеттер в мире рекоментадельных алгоритмов.

Остальные, скорее всего, либо уже пилят такое же, либо скоро запилят.