Код в тапках

Побеждай, даже когда все против! 🏆

Каждый лидер знает: путь к вершине начинается с проверенной стратегии.

🧙‍♀️ Но секрет в том, что она не приходит сама собой — её надо искать, тестировать и адаптировать под себя

В канале "Стратегии победителей" мы делимся только тем, что уже работает у лидеров рынка.

⚡️ Забудьте о случайных попытках и неэффективных методах. Здесь вы найдете практические советы, которые помогут вам не просто удержаться на плаву, а достичь вершин

Подпишитесь и узнайте, как строить свои победы на прочном фундаменте опыта лидеров!

#реклама

OpenClaw - под лям поисковых запросов в месяц в Google по всему миру, 60к поисковых запросов в Яндексе.

Вот это я понимаю - хайп.

12 пунктов про вайбкодинг

1. Написать код и выкатить что-то рабочее больше не является значимой проблемой, и это прекрасно.
2. Вайбкодинг может собрать тебе продукт с нуля, но это породит только кучу одинаковых болванок. Пользователи все равно выберут продукт сделанный с душой и огоньком.
3. Вайбкодинг может пилить фичи в существующих продуктах, но есть нюанс. Не уследишь и ляжет прод.
4. Вайбкодинг все доделывает только на 80%. Остальные 20% либо не будут доделаны никогда, либо будешь доделывать сам вручную.
5. Стартап, в котором Claude Code заменил 10 сотрудников разных отделов надо воспринимать как мем, который никогда не будет существовать в реальности, потому что 0.8^10 = 0.1
6. Часто на вайбкодинг уходит больше времени, чем на работу вручную по-старинке
7. Вайбкодинг использует механизмы дофаминовой иглы из соцсетей
8. Ирония судьбы: разработчики придумали вайбкодинг, который снизил спрос на разработчиков
9. Орг проблема вайбкодинга: работать по-старому (без AI) теперь невозможно, а заставить все команды работать по новому - конфликт интересов.
10. Сервисы для девочек типа Lovable, Replit и v0 умрут, их сожрут сами LLM. Интерес представляют только Cursor и Claude Code.
11. Вайбкодинг на JS стеке - это фатальная ошибка
12. Когда человек открывает ИИ, он отключает критическое мышление.

Хотите узнать секреты успеха мировых бизнес-гуру?

"The Мастермайнд" откроет вам двери в мир предпринимательства. Мы делимся эксклюзивными стратегиями, проверенными годами практики

Узнайте, как:

⭐️ Быстро масштабировать ваш бизнес
⭐️ Привлечь инвестиции
⭐️ Сформировать сильную команду

Подпишитесь сейчас и мы поможем превратить вашу идею в реальный бизнес!

#реклама

Почему всё будет выполнено на 80%

Я долго сопротивлялся, но пришла пора это признать.

Все цели всегда будут выполнены на 80%.

Какие бы цели я ни ставил – всегда эти чертовы 80%.

Как бы я ни хотел получить свои 100%.

Поставил цель заработать лям? Заработал 800 тыщ.

Поставил цель запуститься в пятницу вечером? Все будет готово в понедельник.

Планировал 20 тренировок в месяце? Всегда будет 4-5 пропусков.

Потому что первые 80% работы делаются на энтузиазме, дисциплине и понятном плане.

А последние 20% – это всегда какое-то говно, которое ты не мог предвидеть.

Заболел. Всплыл нюанс. Кто-то передумал. Забанили рекламный кабинет. Или ты просто провалился в депресняк на месяц.

И поэтому единственный способ получить свои 100% – это накинуть к планам сверху еще 25%.

Отрубай это дерьмо

В нашем деле запустить – это только половина.

Вторая половина – это вовремя отрубить.

Все вокруг говорят: запускай, тестируй, экспериментируй. Никто не говорит: останови это нахер, пока не стало хуже.

А ведь именно это отличает тех, кто делает бизнес, от тех, кто тестирует гипотезы и набирается опыта.

Примеры:

Выкатил фичу, конверсия упала на 30%? Это не "нужно подождать данных". Это значит отрубай и разбирайся. Каждый час такой фичи в проде – это деньги, которые ты мог заработать, но не заработал.

Запустил трафик, потратил штуку баксов, и купил на нее всего 50 кликов? Надо было отрубать после первой сотки, а не ждать, пока потратишь месячную зарплату рабочего в Гуанчжоу.

Нанял человека, прошел месяц, а он до сих пор "разбирается в процессах"? Не разберется. Отрубай.

Запустил канал трафика, льешь вторую неделю, ни одной оплаты? Это не "рано делать выводы". Это рынок тебе говорит – тут ловить нечего.

Договорился о партнерстве, а партнер три недели не может созвон назначить? Не назначит. Отрубай и двигайся дальше.

Почему люди не отрубают?

Потому что больно решать, больно признавать, что решение было хреновым.

Культура fail-fast должна быть развита не менее, чем культура быстрой разработки и итераций.

Потому что каждый день, когда ты кормишь дохлую лошадь – ты не кормишь живую.

Скоро, очень скоро будем снова валить на треке в колено.

Жду, конечно, как дети ждут новый год.

Готовимся в этом году ударно.

Вот такая смешная история приключилась в Амазоне:

- За прошлый месяц лежали 6+ часов, в декабре лежали 13+ часов
- Даунтаймы связали с вайб кодингом
- Решили что весь код от AI coding assistants должен проходить ревью сеньоров

Удивительно, как быстро заметен эффект от внедрения ИИ в бизнес.

Думаю, что меры эти не помогут, и в критичных сервисах ИИ разработку запретят.

Что будет, когда заблокируют тг и все все запретят

Мой нейросгенерированный анекдот набрал 100к в ютубе за две недели на нулевом аккаунте.

Люди понимают, что это нейронка, но им все равно, потому что главное - это суть, а не форма.

В UGC грядут новые времена.

Капитан Клод

Неожиданно, но самое крутое применение Claude лично у меня - это аналитика данных.

Если раньше аналитик + продакт могли уйти в резерч на неделю, еще и с вероятностью ошибок, сейчас достаточно закинуть агрегат или сырой датасет (если он мелкий) прям в ИИ и получить:

– Детальный разбор деградации конверсии в какой-нибудь воронке
– Автоматом посчитает разрезы: на каких устройствах и гео у тебя все провалилось
– Анализ выгорания кампаний и креативов по меткам (без доп подсказок он подтянул нашу систему именования кампаний, и нашел там зависимости)
– Наличие парето (например, 20% кампани дает 80% денег)
– Hidden gems - на что обратить внимание прямо сейчас
– Анализ текстов: пушей, прогревов, дожимов и аб тестов. За счет LLM может находить зависимости, такое раньше занимало у нас месяцы работы. Например, прямая речь в пушах растит ретеншен на N
– Таксономия событий: какие эвенты с ошибками, какие дублируются по смыслу, какие не отправляются на одной из платформ

Короче, если раньше нормальная аналитика была доступна только большим командам, то теперь это себе может позволить любой стартап.

Главный минус пока что: нет критического мышления.

Например, часто считает что слабая корреляция это сигнал а не шум, не проверяет выборки на значимость - корректность сбора - консистентность.

Все это тюнится промптами, проектами, не вижу большой проблемы в этом.

Так что пробовать надо обязательно.

Хочешь прокачать свои финансовые навыки?

💰 ДЕЛОВОЙ КРУГ | ФИНАНСЫ – твой личный бизнес-коуч! Мы поможем тебе разобраться в тонкостях бизнеса, банковских продуктов и инвестиций. Ежедневно делимся свежими новостями, полезными советами и экспертными мнениями

📝 Подписывайся и начинай расти вместе с нами!

#реклама

Благодаря вайбкодингу, каждый может сделать софт под себя

Обожаю аналитику

Кликхаус, Табло, PostHog, Amplitude, Mixpanel, Графана, Firebase, да даже, прости господи, Яндекс Метрику и Google Analytics есть за что любить.

Могу просто в этом часами залипать:

– Покрутить воронки с разрезами
– Найти где отваливаются юзеры
– Посмотреть когорты по ретеншену
– Построить красивый график, который никто кроме тебя не поймёт
– Настроить таксономию событий
– Найти дырки в данных и доказывать разрабу, что у него бага
– Зарубиться с аналитиками на кухне часа на два за статзначимость
– Загрузить в Клода выборку, спросить что он думает, и получить ответ длиннее чем весь твой беклог

Хорошая аналитика – это как трезвый друг в компании бухих.

Кофаундеры говорят что бизнес прёт, пора начаинать инвестировать в маркетинг и бренд, а конверсию увидим потом.

А он такой в баре открывает дашборд и говорит: "Братан, у тебя в первый месяц окупаемость 30%, на второй месяц долетает еще 15%, а к шестому мы окупимся только на 50%. Рано пока".

Неприятно, обидно, но спасибо что сказал.

Все проекты, которые выросли во что-то серьёзное, рано или поздно собирают себе нормальную аналитику.

Сначала на коленке в экселе, потом Амплитуда или Posthog, потом свой Кликхаус с дашбордами, а потом отдел аналитики с занудами.

И в какой-то момент одно решение на основе данных окупает весь этот стек за два года вперед.

Так что ставь аналитику, смотри цифры, и не верь людям, которые не могут пояснить за нормальное распределение ночью в баре.

Мем, при жизни ставший легендой

https://x.com/Param_eth/status/2015470441847267385

Чел красава. Вот интервью с ним.

Не каждый год такую историю встретишь.

The Story of Peter Steinberger (Clawdbot Founder):

> Born in Austria

> Studied engineering and computer science

> Taught Mac and iOS development

> Worked as iOS engineer in San Francisco

> Came back to Europe

> Started freelancing

2011:

> Built PSPDFKit solo

> Slowly turned it into a company

> Team grew to ~70 people

> Used by Dropbox, Evernote

> Reached nearly 1B users

Oct 2021:

> Sold most of the company

> Deal worth ~€100M

> Became advisor, stepped back

> Took long break

> Lived in London and Vienna

> back to coding

2025:

> Returned full-time

Jan 2026:

> Launched Clawdbot

> Open-source AI assistant

> Runs locally

> Right now, it is viral on the internet

🎉 Целый канал про фичи!

Что продакты любят больше, чем пилить фичи? Конечно, обсуждать и критиковать чужие!

В канале "Фич-пати" ты найдешь всё: от горячих сплетен до глубокого анализа фичей, которые меняют игры

💎 Это не просто база знаний – это настоящее собрание сокровищ, где каждый пост с годами становится только ценнее

Любишь спорные фичи? У нас их море! Присоединяйся и качай свою главную мышцу – насмотренность! 💪

Подписывайся и будь в тренде! 🌟

#реклама

Пей пиво и худей

Я вот чё не могу понять.

Все вокруг говорят: продукт должен решать проблему. Найди боль, закрой боль, получи деньги. Базовая формула из любого стартап-акселератора.

Любой средненький продакт тебе расскажет как надо.

Ок, допустим.

А теперь смотрим, на что люди реально тратят время и деньги:

– Играют десятками часов в неделю в онлайн игры
– Час в день залипают в тиктоках
– Регулярно заносят в гемблу
– Верят в гороскопы, таро и родовые программы

Это всё огромные рынки с миллиардными оборотами.

И ни один из них не вписывается в классическое "мы решаем проблему пользователя".

Люди в интернет заходят не проблемы решать.

Люди заходят развлекаться, прокрастинировать и заниматься всякой фигней.

Игры, например, это 50% выручки всех мобильных приложений, если что.

Добавь туда соцсети, стриминги, и окажется что 70% выручки B2C продуктов – это нифига не польза, и они в фреймворк проблем не укладываются.

Игра GTA – это не "решение проблемы скуки". Это возможность побыть бандитом, погонять на спорткаре и пострелять в копов.

Мальчик в детстве мечтал – и вот пожалуйста, за 60 баксов мечта сбылась.

Хотела девочка быть ведьмой – приложение с таро и совместимостью партнера за 20 баксов в месяц. Раскладывай карты, чувствуй что понимаешь устройство вселенной.

Планировал быть богатым? Велкам на ютуб канал миллиардера.

Хочешь стать круче? Вся фэшн индустрия к твоим услугам.

Реально хотят решать проблемы десятки тысяч.

А вот прожить ощущение крутой жизни просто чуток заплатив хотят миллионы.

Про реальное применение ИИ

У меня есть один друг, с которым мы постоянно спорим, есть ли применение ИИ где-то в обычных бизнесах, а не только в IT-компаниях.

Я не про сложные пилотные проекты, которые требуют месяцев настройки и целой команды инженеров.

А про готовые продукты, которым скормил документы и контекст – оно шпарит как опытный сотрудник.

Друг говорит: таких полно.

Я говорю: пока хорошо автоматизирована только разработка.

Он кинул два российских кейса внезапно от НКО. Оба являются партнёрами фонда Яндекса «Помощь рядом», который системно помогает фондам внедрять технологии через обучающие материалы, гранты на облако и API.

Первый – фонд «Ясное утро» – горячая линия помощи онкобольным, 3000 звонков в месяц. Штат – 30 человек.

Что сделали? Создали несколько десятков ИИ-агентов под конкретные задачи: один читает научные статьи и выдает выжимку, другой помогает собирать образовательные программы для врачей, третий думает, как инженер, проектирует сервера и читает техлитературу. Есть эксперт по онкопсихологии, который прочитал 10 ключевых книг по теме.

Фишка в том, что агентов не надо каждый раз заново погружать в контекст. Один раз обучил – работает.

В результате фактически сняли нагрузку с координатора, техспециалиста и на 50% разгрузили бухгалтера.

Полный кейс – тут.

Второй – фонд «Помоги ребенку.ру», который автоматизировал отчетность, анализ пожертвований и юридическую рутину. Он же, кстати, получил грант по программе «Цифровые решения для НКО» от «Помощи рядом».

Это дало доступ к облачной инфраструктуре, готовым ИИ-инструментам вроде Алисы AI, которая теперь отслеживает изменения в российском законодательстве, а потом корректно вносит их в действующие согласия. Раньше такая работа занимала часы, теперь все делается буквально за минуты.

Или, например, нейронки выяснили, что даже из маленьких пожертвований по 1-2 рубля за год копится гигантская сумма, и все это имеет смысл.

Короче, много где уже без ИИ никак.

Особенно там, где жесткие бюджеты и нужна эффективность.

Какой главный вывод можем сделать?

Пока в IT спорят, «сложно ли внедрить ИИ», в некоммерческом секторе его уже встроили в операционку. И сделали это с помощью партнёров, которые дают конкретные инструменты и экспертизу. Если у НКО с бюджетами и штатом в 30 человек получилось – значит, и в обычном бизнесе шансы есть.

Пора садиться и разбираться.

Походу идет сбор в какой-то клуб мазохистов