CodeInside

🔄 Новое поколение детектора: что нового в свежей версии Smart Traffic System?

Детектор больше не ограничен одним устройством — его можно расширять под задачи, не меняя всё оборудование.

Плюс:
— улучшили точность работы на ночных магистралях,
— оптимизировали постоянную передачу видеопотока — теперь видео включается только по запросу.

В итоге: меньше нагрузки на сеть, меньше ошибок и больше гибкости при внедрении и масштабировании.

🖥 На сайте подробно разобрали нововведения.

____
*Smart Traffic System — система видеомониторинга и аналитики транспорта и городской инфраструктуры на основе нейросетевых технологий. Решение помогает детектировать события, анализировать трафик и повышать безопасность движения на дорожных объектах.

CodeInside pinned a photo

ИТ-компании CodeInside и «Эволента» провели митап, на котором разобрали, как с помощью ИИ объединить разрозненные документы в единую базу знаний, сократить время обработки запросов в службу техподдержки.

Руководитель департамента развития продуктов Сергей Агишев:

«Мероприятие было организовано на высоком уровне и предоставило ценную информацию о кейсе CodeInside и «Эволенты». Платформа Docora AI демонстрирует эффективность в обработке нормативной базы знаний и оптимизации работы службы поддержки».

Запись митапа доступна по ссылке

Еще раз благодарим коллег из «Эволенты» за доверие и открытый разбор кейса внедрения Docora AI. Для тех, кто не смог присоединиться — запись доступна по ссылке.

🔄 Теперь начать работу с Docora AI можно самостоятельно

Мы добавили возможность зарегистрироваться в платформе самостоятельно.

Чтобы попробовать платформу, достаточно создать учетную запись, загрузить необходимые документы и создать своего цифрового эксперта или проконсультироваться с предустановленными экспертами.

Переходите и попробуйте уже сейчас!

🎉 Спасибо всем, кто вчера был с нами на митапе!

Если не успели присоединиться к эфиру, делимся записью 👆

На встрече обсудили кейс, реализованный с компанией «Эволента». Разобрали, как Docora AI помогает работать с нормативной базой знаний и ускоряет работу службы поддержки.

Также напоминаем: участникам митапа мы дарим демодоступ к платформе Docora AI на 14 дней.
Вы сможете:
• создать персонального эксперта и протестировать его на своей базе знаний
• понять, подходит ли такой сценарий для ваших задач

Если вы тоже хотите протестировать возможности Docora AI, регистрируйтесь на платформе 🖥

Docora AI совместима с РЕД ОС 🔥

Мы получили сертификат совместимости, а это значит, платформа для создания ИИ-экспертов Docora AI безопасна для внедрения в ИТ-контур на базе РЕД ОС.

Почему это важно?

Во многих компаниях выбор ПО начинается с простого вопроса:
«Можно ли корректно установить и использовать продукт в существующей ИТ-инфраструктуре с учётом внутренних проверок и закупочных требований?»

Подтверждённая совместимость Docora AI с РЕД ОС снимает один из ключевых барьеров на старте внедрения.

РЕД ОС — российская ОС семейства Linux включена в реестр российского ПО и сертифицирована ФСТЭК. За соответствие повышенным требованиям к информационной безопасности и регуляторике её выбирают компании и организации из сегмента критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Совместимость решений CodeInside и РЕД СОФТ — ещё один шаг к укреплению экосистемы российского ПО и практичному внедрению ИИ в защищённых контурах.

Если вам актуальна РЕД ОС и внедрение ИИ в закрытом контуре — пишите нам на getai@codeinside.ru

⚡️ Как с помощью ИИ превратить нормативную базу в рабочий инструмент службы поддержки?

19 марта в 12:00 проведём онлайн-митап, где разберём, как объединить разрозненные регламенты в единую базу знаний, сократить время обработки запросов службы поддержки без потери точности.

Ценность встречи в том, что это не просто рассказ о возможностях продукта, а диалог с непосредственным пользователем решения. Вы узнаете не только взгляд разработчика решения, но и мнение заказчика, который уже работает с Docora AI и готов поделиться своим опытом и результатами внедрения.

Спикеры:
🔘Сергей Агишев, руководитель департамента по развитию продуктов АО «Эволента»;
🔘Олег Ведерников, руководитель RnD-направления CodeInside;
🔘Анастасия Мадеева, руководитель отдела маркетинга CodeInside, модератор встречи.

🖥 Переходите на сайт и регистрируйтесь

🌐 Разгрузите отделы компании с помощью цифровых экспертов

Часто во время работы нужно срочно уточнить какие-то детали: как оформить командировку, что проверить в договоре, как запросить доступ или где найти нужный пункт производственной инструкции. Конечно, сотрудникам проще «на секунду» отвлечь коллегу, а не тратить время на изучение регламентов и инструкций. Со временем, коллеги по-опытнее становятся «справочной» и вместо того, чтобы работать работу, они консультируют коллектив.

В статье разобрали, как это решают цифровые эксперты.

Переходите и читайте подробнее 🖥

🎮 Как подготовить базу знаний перед внедрением Docora AI?

Эффективность ИИ-экспертов на платформе Docora AI напрямую зависит от качества базы знаний. Часть материалов может быть технически непригодна для обработки: сканы низкого качества, таблицы в виде изображений, инструкции, собранные из скриншотов. В таких случаях извлечение текста и структуры может быть неполным и это влияет на точность ответов.

Поэтому перед внедрением важно провести валидацию базы знаний. В статье описали, как именно команда валидирует материалы: что подходит для стандартного сценария, а что лучше заранее привести в рабочий вид, чтобы ИИ-эксперт действительно помогал в повседневных задачах.

Читайте статью на сайте 🖥

⚙️ ИИ в производстве: что уже работает и какие результаты показывают российские предприятия

Брак, простои, перерасход сырья и энергии — знакомые точки потерь на любом производстве. ИИ в производстве внедряют там, где результат можно посчитать по KPI и быстро увидеть эффект. В статье собрали рабочие сценарии и примеры того, что уже применяют российские предприятия.

В новой статье разобрали четыре направления, которые повышают эффективность производства:
— машинное зрение для контроля качества на линии
— предиктивная диагностика (ТОиР), чтобы заранее видеть риск поломок
— оптимизация режимов и рецептур, чтобы быстрее стабилизировать процесс и снизить потери
— ИИ-эксперты на основе генеративного ИИ

Отдельно рассказали о сценариях применения ИИ-экспертов на примере решения Docora AI. Эксперты отвечают только по корпоративной базе знаний и прикрепляют ссылку на первоисточник, чтобы сотрудники быстрее принимали решения в смене, снижался риск брака и отклонений по качеству и сокращались простои оборудования.

🖥 Читайте статью на сайте.

🗺 ИИ в логистике: как не ошибаться в расчётах объёма груза и планировании поставок

В логистике цена ошибки часто проявляется не сразу: неточная оценка параметров груза тянет за собой неверный выбор транспорта, задержки и переделки документов. При этом нужные данные и правила в компании обычно есть — но они распределены по разным системам и форматам. Из-за этого пользоваться ими неудобно и решения снова принимаются по памяти.

В новой статье разобрали типовые точки риска и задачи, с которых компании чаще всего начинают применять ИИ в логистике. И рассказали как ИИ-эксперты на платформе Docora AI могут повысить эффективность сотрудников и предотвратить ошибки.

🖥 Читайте статью

🔄 Теперь платформой Docora AI пользоваться еще удобнее

Мы дополнили функционал Docora AI, рассказываем подробнее:
1) Обновлённый чат и источники
Теперь все релевантные ссылки собраны в раскрываемый блок в начале ответа. А после каждого абзаца — ссылка на исходный документ, откуда взята информация. Это помогает быстро проверить первоисточник и не тратить время на поиск.
2) Предпросмотр фрагмента при наведении
Наводите курсор на любую ссылку в ответе — появляется окно с фрагментом текста из оригинального документа. Можно сразу понять, подходит ли источник, не открывая файл.
3) Стабильная загрузка файлов
Мы обновили архитектуру загрузки и внедрили брокер сообщений Apache Kafka. В итоге — загрузка работает стабильно даже при высоких нагрузках.
4) Новый механизм обработки документов
Интегрировали новый механизм распознавания: тексты извлекаются точнее, с сохранением структуры и форматирования, а скорость обработки заметно выросла.

Если вы хотите проверить обновления на ваших документах, напишите на getai@codeinside.ru, откроем доступ к демо 🙃

🔥 Гибридный подход в строительном проектировании: опыт инженера и точность ИИ

Сколько времени у вас уходит на правки, которых можно было избежать?
Неучтённый пункт ТЗ, ограничение из регламента, разные версии документов, пропущенный раздел — и проектная документация по обьекту возвращается на доработку.

Мы подготовили статью о том, как ИИ-эксперты на платформе Docora AI помогают командам строительных проектных отделов справляться с рутиной. Они поднимают требования и ограничения из базы знаний, помогают проверить документацию перед контролем, находят расхождения в формулировках и предлагают правки на основе замечаний прошлых проектов — со ссылками на первоисточники.

Читайте статью.

📈 Как масштабировать себя с помощью ИИ

На Президентской программе СEO CodeInside поделился практическими советами использования ИИ как инструмент управленца и команды — чтобы быстрее разбираться в информации и сократить количество рутины.

Президентская программа направлена на подготовку управленческих кадров: туда приходят руководители и ключевые специалисты, чтобы прокачать управление, экономику, стратегию и внедрять изменения в компаниях. Поэтому разговор про ИИ там — не про тренды, а про практику: что реально экономит время и помогает принимать решения.

ИИ масштабирует вас там, где вы каждый день тратите ресурсы на рутинные процессы — протоколы встреч, черновики документов, подготовку к переговорам, сверку условий, поиск нужных пунктов в регламентах, сбор сводок и аналитики.

В карточках мы собрали примеры как ИИ используют в нашей команде.

Листайте карусель 📎