CodeInside

Мнение Максима Семенкина, CEO CodeInside, о зрелости рынка LLM в России

🕯 По данным нашего исследования, финансовый сектор и ритейл — лидеры по внедрению больших языковых моделей: на них приходится почти 60% всех проектов. При этом рынок активно развивается, но большинство компаний ещё находятся на этапе обучения и пилотов.

Российский рынок находится в фазе активного роста зрелости — с явным отрывом лидеров и сильной поляризацией по секторам. Крупные компании с данными и ИТ-командой уже демонстрируют эффективность от внедрения LLM. Остальные — учатся, наблюдают, копят ресурсы…Пока рынок идет от интереса к результату, от хайпа к пользе — формируется то ядро зрелых практик, на которое будут ориентироваться остальные — и это происходит именно сейчас. Следующий год станет определяющим: кто продолжит экспериментировать, а кто выведет LLM в продуктив.

А вы согласны с тем, что зрелость рынка будет расти неравномерно? Какие отрасли, по вашему мнению, сегодня самые перспективные для ИИ?

🔗 Полный комментарий Максима и подробный аналитический материал читайте на TAdviser.

У нас есть традиции, которые не хочется пропускать и одна из них — ежегодный сплав CodeInside 🚣🏽‍♂️

Каждое лето — никакого интернета, только река, много историй и ещё больше поводов смеяться.
Это тот случай, когда мы не в офисе, но всё равно вместе.
Спасибо команде за ещё одно тёплое приключение.

Листайте карусель — там мы 💛

Выражаем огромную благодарность туристической компании SIM TOUR за отличную организацию этого активного мероприятия!

Если вы не так рассказываете о своей работе, то вам в CodeInside 🫶🏻

‼️ Чат-боты больше не справляются с задачами?

Кнопки, скрипты, тупиковые ответы — классические чат-боты давно не решают задачи бизнеса

Бизнесу нужны ИИ-агенты: они понимают запрос на естественном языке, ищут информацию по смыслу, принимают решения и доводят задачи до конца. Без заранее прописанных сценариев и без участия оператора.

ИИ-агент:
🔘собирает информацию из разных источников (внутренние базы, CRM, документы, API, базы знаний)
🔘понимает контекст, а не просто отвечает на шаблонный вопрос
🔘инициирует действия: отправляет уведомления, формирует документы, запрашивает статусы, запускает процессы
🔘работает без подсказок: может действовать автономно, а не только в ответ на команду
🔘учится на данных

В CodeInside мы разрабатываем таких агентов под бизнес-задачи: на базе локальных LLM с учётом логики ваших процессов.

Если вы чувствуете, что «бот» уже не помогает — самое время перейти к интеллектуальной автоматизации.

✉️ Напишите нам на request@codeinside.ru — покажем, как это может работать у вас.

LLM в России: статистика исследования CodeInside

По итогам нашего большого исследования внедрения LLM в России мы получили выводы, которые помогают понять, как развивается рынок и какие отрасли лидируют.

Делимся с вами 😊

📊 Финансовый сектор занимает лидирующую позицию — 33,3% компаний активно внедряют большие языковые модели. Следом идёт ритейл и e-commerce с 25%. Остальные отрасли — промышленность, медицина, образование, телеком, госсектор, логистика и IT-инфраструктура — составляют 41,7%, но внедряются там реже.

⚙️ Архитектурные решения чаще всего выбираются с учётом характера клиента и типа данных: 92% предпочитают локальное (on-premise) развёртывание, чтобы контролировать данные и соответствовать требованиям безопасности, 58% используют облачные решения, а 50% — гибридные варианты.

📈 Рынок находится в фазе роста — это этап неравномерного развития, где одни компании уже получают экономический эффект, а другие продолжают осваивать технологии и инфраструктуру.

Хотите узнать больше подробностей и узнать что об этом думают лидеры рынка? Читайте полный материал на Tadviser.

CodeInside pinned a photo

🎮 Стартовал ИИ-интенсив CodeInside!

Вчера мы впервые встретились с участниками, познакомились и распределили их по командам. Подробно рассказали, чего ожидать, и задали направление для работы.

У ребят полная свобода выбора — они сами определяют, как реализовать поставленные задачи. Каждую пятницу будем собираться, чтобы отслеживать прогресс и помогать с вопросами.

📌 Следите за новостями — по итогам эксперимента обязательно поделимся результатами!