Этот вопрос стал одной из обсуждаемых тем III Международного форума «ИИ — будущее сегодня», который прошёл в Санкт-Петербурге и объединил разработчиков, заказчиков и экспертов рынка.
От CodeInside на форуме выступила Кристина Погодина, куратор внедрения ИИ в бизнес. В своём докладе она поделилась опытом применения возможностей ИИ-решений на промышленных предприятиях и рассказала, почему успешный пилот ещё не гарантирует реального эффекта для бизнеса.
На практике проблема возникает не на этапе демонстрации возможностей модели, а тогда, когда ИИ пытаются встроить в рабочие процессы компании. Часто система существует отдельно от сотрудников и их повседневных задач, а результаты внедрения остаются неизмеримыми.
В своём выступлении Кристина представила платформенный подход к внедрению ИИ на примере Docora AI, а также реальные кейсы промышленных предприятий, где ИИ-ассистенты платформы Docora AI помогли сократить время поиска информации, снизить рутинную нагрузку на сотрудников и объединить корпоративные знания в едином контексте.
«Период, когда ИИ внедряли ради демонстрации инновационности, постепенно завершается. Сегодня предприятия ожидают от технологий конкретных показателей: сокращения времени выполнения операций, снижения затрат и повышения производительности. В ходе дискуссии неоднократно звучала тема эффективности ИИ-проектов, и наш опыт показывает, что ключевым фактором успеха становятся не сами модели, а качество работы с корпоративными знаниями и данными. Чтобы приносить реальную пользу бизнесу, ИИ должен понимать специфику предприятия, его процессы, документы и накопленную экспертизу. Чем глубже технология встроена в корпоративный контекст, тем быстрее компания получает измеримые результаты и тем проще масштабировать успешные решения», — Кристина Погодина, CodeInside.
Благодарим организаторов форума за площадку для открытого профессионального диалога о будущем прикладного ИИ и его реальном внедрении в бизнес.