❓Что меняется, когда ИИ становится частью повседневной работы

Когда компании задумываются о внедрении ИИ, чаще всего хотят повысить эффективность: ускорить работу, автоматизировать рутину, сэкономить время сотрудников.
Пока ИИ используют как эксперимент или вспомогательный инструмент, он почти не влияет на процессы. Но ситуация меняется, когда ИИ становится частью повседневной работы — отвечает на вопросы сотрудников, помогает ориентироваться в регламентах и документах.
В этот момент ИИ начинает влиять на решения людей. Его ответы всё чаще воспринимаются как отражение знаний и правил компании.

И здесь возникает ключевой вопрос: кто отвечает за результат, если решение принято на основе ответа ИИ?

Именно этот вопрос и запускает сдвиг в подходе к внедрению ИИ.
Компании начинают обсуждать более практичные вещи: на каких данных работает система, можно ли проверить источник ответа, как ограничить контекст и кто отвечает за итоговое решение.

Этот сдвиг особенно заметен в проектах, которые выходят за рамки PoC и переходят в эксплуатацию. В нашем исследовании мы как раз разобрали, как рынок проходит этот этап и почему при выборе между on-prem и cloud LLM решающими становятся архитектура, работа с данными и контроль, а не сама модель.

👉 Подробнее в статье