TGViewer
CodeInside CodeInside @codeinsideru · 291 subscribers
Post #1945 334
💎 Локальная LLM: гадкий утенок в мире прекрасных лебедей

Новая статья CodeInside.
Иван, инженер по разработке AI-систем провел сравнительный анализ локальных и облачных LLM и рассказал о результатах тестирования в RAG-сценариях.

Облачные GPT, Gemini, DeepSeek на слуху у всех. Но в реальных проектах часто нельзя использовать облачные модели из-за требований к безопасности и работе с данными. Тогда на сцену выходят локальные LLM.

В статье сравнили шесть моделей — облачные и локальные и оценили их работу в сценарии RAG . Проверили точность и полноту контекста, достоверность и скорость генерации ответов. Результаты удивили: локальные решения могут быть не хуже облачных. И это не теория, мы уже применяем их в наших проектах 🙂

📊 Хотите узнать, какая модель обошла конкурентов и в чём локальные решения реально выигрывают?

🔗 Читайте полную статью на сайте
  • ❤ 5
  • 🔥 5
  • 😎 4
  • ❤‍🔥 1
  • 👍 1
More from @codeinsideru
  1. Aug 19, 2026Сколько решений из ВКС действительно доходят до результата? На встрече с большим энтузиазм…
  2. Aug 12, 2026Для нас в CodeInside СЕКОН — особенная история. У его истоков стоял наш CEO Максим Семенки…
  3. Aug 5, 2026Можно ли доверить AI ответы покупателям? Если речь идет о технических характеристиках това…
  4. Jul 30, 2026✏️ AI без чистого листа: готовые навыки и сценарии в Docora AI Помимо готовых AI-агентов и…
  5. Jul 28, 2026За последний год мы постепенно внедряли ИИ в процесс разработки. Сначала использовали его…
  6. Jul 24, 2026🚀 Один запрос — разные способы решения: новый релиз Docora AI Теперь агентский чат, корпо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →