💎 Локальная LLM: гадкий утенок в мире прекрасных лебедей
Новая статья CodeInside.
Иван, инженер по разработке AI-систем провел сравнительный анализ локальных и облачных LLM и рассказал о результатах тестирования в RAG-сценариях.
Облачные GPT, Gemini, DeepSeek на слуху у всех. Но в реальных проектах часто нельзя использовать облачные модели из-за требований к безопасности и работе с данными. Тогда на сцену выходят локальные LLM.
В статье сравнили шесть моделей — облачные и локальные и оценили их работу в сценарии RAG . Проверили точность и полноту контекста, достоверность и скорость генерации ответов. Результаты удивили: локальные решения могут быть не хуже облачных. И это не теория, мы уже применяем их в наших проектах 🙂
📊 Хотите узнать, какая модель обошла конкурентов и в чём локальные решения реально выигрывают?
🔗 Читайте полную статью на сайте
Post #1945
334

- ❤ 5
- 🔥 5
- 😎 4
- ❤🔥 1
- 👍 1