TGViewer
CodeInside CodeInside @codeinsideru · 290 subscribers
Post #1639 208
Тренды ИИ-разработки в 2025 году: куда движется индустрия?

Развитие искусственного интеллекта продолжает ускоряться, и одним из ключевых направлений становится расширение возможностей больших языковых моделей (LLM). Согласно исследованию ICT.Moscow, 46% российских разработчиков называют среди приоритетных задач интеграцию новых модальностей, развитие ИИ-агентов и использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности генерации.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технология, улучшающая точность генерации контента за счет поиска и анализа актуальных данных. Мы уже разрабатываем систему на его основе и даже делились тем, как это работает и какие задачи решает.

Оптимизация ИИ-моделей как важный тренд
Еще одно значимое направление — оптимизация нейросетей. Компании стремятся сделать модели компактнее и менее ресурсоемкими, что особенно актуально для edge-устройств. Методы сжатия, включая квантизацию и дистилляцию знаний, позволяют запускать мощные модели даже на ограниченной инфраструктуре, что открывает новые возможности для здравоохранения, транспорта и промышленности.

Приоритетные сферы внедрения ИИ
На наш взгляд, применение ИИ-технологий особенно важно в инфраструктурных отраслях, где автоматизация повышает эффективность работы и снижает бюрократическую нагрузку:

• Здравоохранение. Компьютерное зрение помогает врачам быстрее анализировать медицинские снимки. В наших проектах ИИ уже используется для разметки КТ-изображений в ортодонтии и подготовки данных для оборудования лучевой терапии.
• Транспорт. Интеллектуальные системы управления трафиком помогают разгружать дороги, повышать безопасность и комфорт передвижения. Наша нейросетевая видеоаналитика Smart Traffic System анализирует дорожную обстановку в реальном времени, помогая городам эффективно управлять транспортными потоками.
• Промышленность. Автоматизация процессов контроля качества с использованием компьютерного зрения повышает точность выявления дефектов и снижает издержки на производстве. Интеллектуальные системы способны анализировать изображения продукции в реальном времени, оперативно выявляя отклонения от стандарта.

🔖 2025 год — это не просто расширение возможностей ИИ, но и его практическое внедрение в процессы. Идем в ногу со временем, внедряя передовые технологии, повышая эффективность вашего бизнеса.
  • 👍 5
More from @codeinsideru
  1. Sep 30, 2026В рамках «ИТ-Форума РУССОФТ 2026», который прошел 24–25 сентября, активно обсуждались вопр…
  2. Sep 23, 2026Что происходит с разработкой ПО, когда ИИ становится частью команды? ИИ всё быстрее справл…
  3. Aug 19, 2026Сколько решений из ВКС действительно доходят до результата? На встрече с большим энтузиазм…
  4. Aug 12, 2026Для нас в CodeInside СЕКОН — особенная история. У его истоков стоял наш CEO Максим Семенки…
  5. Aug 5, 2026Можно ли доверить AI ответы покупателям? Если речь идет о технических характеристиках това…
  6. Jul 30, 2026✏️ AI без чистого листа: готовые навыки и сценарии в Docora AI Помимо готовых AI-агентов и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →