Мир искусственного интеллекта полон сложных понятий, и мы уверены, что многие сталкиваются с путаницей в терминологии. LLM, дистилляты, квантизация, RAG, AI-ассистенты — звучит как заклинание, но за каждым из этих слов скрывается важная технология.

Чтобы разобраться во всем этом, мы подготовим серию простых и наглядных постов с карточками и примерами. Начнем с самой популярной темы — Что за зверь LLM и на что он способен?

LLM (Large Language Model) — это большие языковые модели, такие как ChatGPT. Они обучены на огромных объемах информации, способны понимать и генерировать осмысленные ответы. Они помогают быстро находить нужную информацию, автоматизируют рутинные задачи, помогают писать тексты, генерируют идеи, создают сценарии.

Кроме LLM существуют и Small Language Model (SLM), которые отличаются меньшими размерами, но также обладают высокой эффективностью для определённых задач. Об этом мы расскажем в следующих постах.

4 основных моделей ИИ
💡GPT (ChatGPT, GPT-4, GPT-3.5) — универсальная языковая модель для общения, генерации текстов и поиска информации.
💡Модели от DeepSeek специально разработанные для интеллектуального поиска и анализа данных.
💡Llama (Llama 2, Llama 3) — открытая альтернатива GPT, подходит для локального использования и кастомизации.
💡Claude — безопасная модель для диалогов, написания сценариев и генерации идей.

LMM и их разнообразие открывают широкие возможности для автоматизации, творчества и поиска информации. Однако мир ИИ гораздо более многогранен, и существует множество других технологий и моделей, которые могут быть полезны для различных задач.

Следите за новостями🙂