TGViewer
CodeInside CodeInside @codeinsideru · 290 subscribers
Post #1129 189
Алгоритмы адаптивного управления светофорными объектами только ухудшают ситуацию на дорогах города —
к такому выводу пришла компания CodeInside, проведя ряд исследований совместно ведущим региональным вузом.

Мы провели два НИРа с представителями учебного заведения и предоставили информацию с наших детекторов трафика с трёх перекрестков. Вуз применил различные алгоритмы, включая алгоритмы на основе машинного обучения для построения сигнальных планов светофорных объектов и провел моделирование дорожной ситуации.
Вывод не утешительный — ситуацию на дорогах можно улучшить при незначительном дорожном трафике. В случае высокой загруженности ситуация, как правило, только ухудшается.

Скоро выпустим большой материал с отчетами по НИР
с графиками и цифрами.

Следите за новостями!😉

#смыслыпроит
  • ❤ 7
  • 🔥 1
More from @codeinsideru
  1. Sep 30, 2026В рамках «ИТ-Форума РУССОФТ 2026», который прошел 24–25 сентября, активно обсуждались вопр…
  2. Sep 23, 2026Что происходит с разработкой ПО, когда ИИ становится частью команды? ИИ всё быстрее справл…
  3. Aug 19, 2026Сколько решений из ВКС действительно доходят до результата? На встрече с большим энтузиазм…
  4. Aug 12, 2026Для нас в CodeInside СЕКОН — особенная история. У его истоков стоял наш CEO Максим Семенки…
  5. Aug 5, 2026Можно ли доверить AI ответы покупателям? Если речь идет о технических характеристиках това…
  6. Jul 30, 2026✏️ AI без чистого листа: готовые навыки и сценарии в Docora AI Помимо готовых AI-агентов и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →