📌 Корпоративная безопасность ИИ: 7
ключевых мер #опытэкспертов

Материал подготовлен на основе выступления Дениса Батранкова в рамках образовательного курса «Директор по кибербезопасности 8.0», модуль «Безопасность ИИ». 👇🏻

Минимальный обязательный набор для любой организации внедряющей ИИ:

1. Политики использования ИИ
Кто, где и как может использовать модели. Утверждённый реестр разрешённых инструментов с уровнями доступа.

2. Мониторинг и аудит
Логирование всех взаимодействий с
ИИ. Inference logs → SIEM. Без этого
расследование инцидента
невозможно.

3. Контроль данных
Маскирование, шифрование, токенизация и фильтрация перед отправкой в модель.

4. Фильтры на внешние
подключения
Web-поиск, API, облачные сервисы. Только через корпоративный шлюз.

5. Тестирование и стресс-тесты
моделей
ML Red Teaming для выявления уязвимостей до эксплуатации. Garak, Promptfoo в CI/CD.

6. Обучение сотрудников
Риски социального инжиниринга через ИИ: дипфейки, фишинг, манипуляция через чат-боты.

7. Соблюдение нормативов
ФСТЭК №117, 152-ФЗ, корпоративные
правила. Каждая мера должна быть
задокументирована.

Именно эти семь мер позволяют заложить основу корпоративной безопасности ИИ. Без них внедрение искусственного интеллекта создает неконтролируемые и большие риски для бизнеса.

Чтобы глубже разобраться в защите корпоративного ИИ, присоединяйтесь к четвёртому модулю программы «Директор по кибербезопасности 8.0». ✨

#ДиректорПоИБ