Материал подготовлен на основе выступления Дмитрия Тараненко, CISO «СберЗдоровье», в рамках образовательного курса «Директор по кибербезопасности 8.0».
Говоря об AI-инструментах для разработки — лучшего помощника не существует. Разные инструменты подходят для отдельных этапов работы и различных задач.
1. Помощники редактора: GitHub Copilot, JetBrains AI, Tabnine, Gemini Code Assist, Amazon Q.
Используются непосредственно в среде разработки и помогают при написании кода.
2. Агенты уровня репозитория: Cursor, Claude Code, Aider, Devin.
Именно этот класс инструментов сегодня активно используется разработчиками.
3. Конструкторы приложений в браузере: Replit, Bolt, Lovable.
4. Платформы для AI-проверки кода до слияния PR: Qodo.
📌 Критерии, на которые стоит обращать внимание при выборе AI-инструмента:
1. Качество и точность генерируемого кода
2. Учет контекста проекта
3. Безопасность и соответствие требованиям
4. Интеграция с IDE и существующим процессом разработки
На четвертом модуле образовательного курса «Директор по кибербезопасности 8.0» вы узнаете, как выстраивать безопасную работу с ИИ, какие подходы применяют крупные компании и на что обратить внимание при внедрении AI-инструментов в процессы разработки.
#ДиректорПоИБ