➤ Сложности при создании методики оценки рисков:
1. Разные метрики поведения пользователей нужно объединить в однородную плоскость.
2. Остается непонятным, как сравнивать их и принимать по ним решения Стандартизация - как решение проблемы
3. Но! Стандартизация шкал не панацея, к тому же рабочее время у всех разное
4. Что важнее: время или количество событий?
5. Недостаточно распределять активность на «Полезную» и «Вредную»
➤ Методики оценки рисков:
🔹Параметрические методы
Нормальное распределение
- число сотрудников, по которым строится отчет, 100 и более;
- нужен более плавный и точный метод оценки;
- в группе отсутствуют сотрудники, сильно отличающиеся по метрикам от остальных
🔹Непараметрические методы
Распределение отличается от нормального
- число сотрудников, по которым строится отчет, менее 100;
- нужен более контрастный и допустим менее точный метод оценки;
- в группе могут присутствовать сотрудники, сильно отличающиеся по метрикам от остальных
🔹Метод заданных стандартных значений
- число сотрудников от 1 и более;
- нужен единый метод оценки любых групп;
- отсутствует часть данных о поведении пользователя
➤ Универсальная формула уровня рисков
Формула общего риска заключается в суммировании частных рисков
(Станд.время ∗ ур. риска ∗ полезность ∗ 0,5 + станд. совп. кейлоггера ∗ ур. риска ∗ полезность ∗ 0,5) / 6
Полную статью можно прочитать в нашем клубе Код ИБ | ЗУБРЫ Кибербеза.