آزمایشگاه Google DeepMind تو یک مقاله جدید ادعا کرده مدل‌های زبانی یا همون LLMها هیچ‌وقت نمیتونن یک کشف علمی واقعی بکنن. پژوهشگرها برای توضیح این موضوع رفتن سراغ نگاه شخصی آلبرت اینشتین به علم.

اینشتین تو نامه‌ای به دوستش موریس سولووین، کشف علمی رو یک حلقه سه‌مرحله‌ای میدونست:

۱. دریافت داده خام از دنیای واقعی
۲. جهش شهودی و غیرمنطقی از داده‌ها به اصول انتزاعی جدید
۳. استخراج نتیجه‌ها با منطق دقیق از اون اصول

به گفته این مقاله، هوش مصنوعی دو مرحله رو کامل بلده:
استقرا یعنی پیداکردن الگو بین میلیاردها داده، و استنتاج قیاسی یعنی اثبات قضیه‌ها مثل کاری که AlphaProof انجام میده. اما همون مرحله وسط، یعنی جهش شهودی برای ساختن اصول تازه رو نداره.

اینجاست که مقاله با این باور رایج که خلاقیت فقط فشرده‌سازی داده است مخالفت میکنه. مثالش نسبیت عام اینشتینه. اون موقع داده‌ها اصلا فیزیک جدید نمی‌خواستن و مکانیک کلاسیک هنوز موفق بود؛ کشف اینشتین یک پرش مفهومی بود، نه نتیجه مستقیم داده‌ها.

Arta Mokaberi 🗒️

@codehalics | کدهالیک